On air · 1 of 3 networks
VirtusLab
- virtuslab.com
- IT Services and IT Consulting
- PL
- 260 employees
VirtusLab’s ads on LinkedIn, Meta and Google, recorded by adsrunning. Browse the latest here for free. Sign up free to see all 467. Watch VirtusLab with Starter to get each new one in your feed.
Watchlist with Starter · $49/mo
| Network | Status | Live ads | Nov 2025LinkedIn activity · 52 weeksNov 2026 | Checked | Next step |
|---|---|---|---|---|---|
| None recorded | 0 | Checked 1 Nov 2026 | See all 467 ads → | ||
| Meta | Running | 11 | Active ads on the Meta Ad Library, all countries | Checked 28 Oct 2026 | Collect them with the API → |
| Recently | 31 | Ads on the Google Ads Transparency Center | Checked 14 Oct 2026 | Collect them with the API → |
VirtusLab has no live LinkedIn ads. Its Facebook page had 11 active ads on 28 Oct 2026, and we recorded 31 Google ads on 14 Oct 2026.
Latest ads
- LINKEDIN · IMAGESince 27 Oct 2026
Generatywna sztuczna inteligencja radykalnie obniża koszty tworzenia kodu, ale jednocześnie zwiększa koszty jego weryfikacji. Gdy agenci generują zgłoszenia zmian (PR) szybciej, niż zespół ekspertów jest w stanie je sprawdzić, cykl życia oprogramowania (SDLC) ulega całkowitemu zatrzymaniu. Dowiedz się, w jaki sposób Visdom zapewnia kontrolowaną autonomię zespołom inżynierów w bankowości inwestycyjnej.
- LINKEDIN · IMAGESince 27 Oct 2026
Czy ten kod został napisany przez człowieka, czy wygenerowany przez sztuczną inteligencję? Który model i wersja? Kto go sprawdził i zatwierdził? Jeśli Twój zespół nie potrafi odpowiedzieć na te pytania w ciągu kilku sekund, nie jesteście gotowi na kolejny audyt. Na szczęście od lat pomagamy bankom w transformacji technologicznej, a teraz stworzyliśmy platformę, która automatycznie odpowiada właśnie na te pytania. Przeczytaj, jak to działa i dlaczego sektor bankowy potrzebuje opartego na ryzyku modelu zarządzania dla cyklu życia oprogramowania (SDLC) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- LINKEDIN · IMAGESince 27 Oct 2026
Dowiedz się, w jaki sposób banki inwestycyjne mogą skalować autonomiczny rozwój sztucznej inteligencji bez narażania się na luki w zabezpieczeniach, niekontrolowany wzrost kosztów czy wąskie gardła związane z weryfikacją kodu — zapewniając jednocześnie pełną zgodność z rygorystycznymi przepisami finansowymi, takimi jak DORA.
- LINKEDIN · VIDEOSince 27 Oct 2026
A policy administration system vendor ships a release. A field is renamed, a table is restructured, and nobody tells the data team. By morning, data ingestion has failed, the premium and claims figures in MI dashboards are stale, and engineers are working through logs to find out what changed. AI does not eliminate data incidents, but it can reduce the time required to identify their root cause and propose a solution. In part three of our Data & AI in Insurance, in Practice series, we deliberately introduce schema drift into the source. The platform detects the failure, analyses the likely root cause, and proposes a remediation plan, but the recommendation still requires human approval before it is applied. And this is where AI can create practical value: not by pretending incidents will disappear, but by reducing the time needed to understand what changed and decide what to do next. How long does it take your team to diagnose a broken PAS feed after a vendor release? #DataEngineering #DataOps #AIOps #DataAndAI #InsuranceTechnology #Insurance #InsurTech
- LINKEDIN · VIDEOSince 26 Oct 2026
An insurer running two policy administration systems and a claims platform rarely has one definition of a policy. Gross written premium can be calculated three different ways, and brokers appear under slightly different names in each source. Ask an analyst or an AI agent for “GWP by broker this quarter” and you get three answers. Cataloguing raw tables doesn’t fix that. A shared business data model does. Data does not become ready for analysts or AI agents simply because it has landed in a bronze table. It still needs context, descriptions, and classification. In part four of our Data & AI in Insurance, in Practice series, the platform profiles the ingested data, identifies sensitive fields, and generates descriptions for tables and columns. Users can review and correct that metadata before it becomes part of the catalogue and analysts can find the right data faster, while AI agents can reason with more than raw column names and isolated values. Reliable AI starts with data that is not only available, but also classified, documented, and understandable. See how VirtusLab helps insurers build stronger Data & AI foundations: https://lnkd.in/e7jMsen9/?utm_campaign=Boost_Post_VideoViews_Oct26,2026&utm_source=linkedin&utm_medium=paid&utm_id=1243063754&hsa_acc=507030364&hsa_cam=1243063754&hsa_grp=905448634&hsa_ad=1611766984&hsa_net=linkedin&hsa_ver=3 #DataGovernance #Metadata #DataQuality #DataAndAI
- LINKEDIN · IMAGESince 22 Oct 2026
𝐘𝐨𝐮𝐫 𝐖𝐨𝐫𝐝𝐏𝐫𝐞𝐬𝐬 𝐬𝐢𝐭𝐞 𝐦𝐢𝐠𝐡𝐭 𝐛𝐞 𝐨𝐧 𝐬𝐨𝐦𝐞𝐨𝐧𝐞 𝐞𝐥𝐬𝐞’𝐬 𝐬𝐞𝐫𝐯𝐞𝐫 𝐫𝐢𝐠𝐡𝐭 𝐧𝐨𝐰. This week alone: 🔴 𝐏𝐇𝐏𝟐𝐒𝐡𝐞𝐥𝐥: two critical RCE flaws (CVSS 9.2) in the #PHP runtime itself, affecting nearly every version since 5.4. 🔴 𝐔𝐩𝐝𝐫𝐚𝐟𝐭𝐂𝐞𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥: stolen keys used to plant backdoors on #WordPress sites through a popular backup plugin. That’s the cost of a PHP monolith where your site, admin, and dozens of plugins share one roof. Strapi takes your CMS off the public web. Smaller attack surface, modern frontend, no plugin roulette. 𝐀𝐭 𝐒𝐞𝐧𝐬𝐢𝐧𝐮𝐦, 𝐰𝐞 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐞 𝐲𝐨𝐮 𝐢𝐧 𝐝𝐚𝐲𝐬, 𝐧𝐨𝐭 𝐰𝐞𝐞𝐤𝐬. Trusted by clients who value quality, predictable delivery, and deep security awareness, backed by VirtusLab Group’s ISO 27001 certification. 𝐒𝐭𝐨𝐩 𝐩𝐚𝐭𝐜𝐡𝐢𝐧𝐠. 𝐒𝐭𝐚𝐫𝐭 𝐦𝐨𝐯𝐢𝐧𝐠 👉 https://lnkd.in/dQyavNEf Sensinum VirtusLab | #Strapi #WordPress #HeadlessCMS #CyberSecurity #ContentOps #Migration
6 of 467 adsSign up to see every VirtusLab ad, filter by format and date, and get alerts on new ones.
See all 467 adsWatch the companies you care about.
Filter every ad by industry, country, format and network, and get alerts when a company you watch starts running new ads.