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While analysts are currently debating whether Anthropic is heading for the largest IPO in history, I’m personally far more interested in a different question: What value does Claude create for companies that scale their successful pilots across the entire organization? Well, the best insights on scaling AI come from those who have already done it: people who have moved Claude from the pilot phase into daily operations. What worked, where they hit walls, and what they would approach differently today. That is why we built the Claude Enterprise Summit on November 25 in Munich around real experience reports. Arik Ott explains what his “new work brain” means for 30,000 colleagues at Siemens Energy. Elvira Wagner (Raiffeisen Bank International) shows how AI agents change the economics of data platforms. Lukasz Chlipala from Anthropic opens the day with a keynote on scaling trustworthy AI in the enterprise. Between the sessions and at the evening get-together, there is plenty of time to ask the questions that matter for your own roadmap. valantic hosts the day as a SelectPartner in the Claude Partner Network Services Track. Our teams bring their own lessons from the many AI projects with our clients, and some of my colleagues will share them on stage: Yavuz Bogazci on managing cost and token usage at enterprise scale, and Christoph Pschorn and Sebastian Drickl with a live demo on how the UI migrates to AI agents. Want to join us in Munich? I look forward to seeing you there! You’ll find the full agenda and registration here: 👉 https://lnkd.in/eNQGmUiQ 📅 November 25, 2026, 9:30 AM to 8 PM 📍The Charles Hotel, Munich

🚀 From AI pilots to real business impact. Let’s talk about what it actually takes. Gloria Katharina Wagner and Victoria Sturm are looking forward to host the Claude Enterprise Summit in Munich on November 25! As AI adoption accelerates, many companies are asking the same questions: → How do we move from experimentation to productive enterprise use? → How do we manage compliance, licenses and costs at scale? → How do we embed AI into our organizations to create measurable business impact? At the Claude Enterprise Summit, we’ll bring together experts from Anthropic, valantic and leading companies line Siemens Energy and Raiffeisen Bank International AG to share practical insights, real-world experiences and lessons learned from implementing Claude in the enterprise. 🎤 The agenda includes: • Scaling trustworthy AI in the enterprise • AI compliance and data protection • Cost and token management at scale • Customer success stories and enterprise use cases • AI-driven transformation and the future of work 📍The Charles Hotel, a Rocco Forte Hotel, Munich 📅 November 25, 2026 🎫 499€ We’re looking forward to bringing the community together for a day of insights, discussions and networking! 👉 Register here: https://lnkd.in/e8Pi5DzY Hope to see you in Munich! #ClaudeEnterpriseSummit #EnterpriseAI #Anthropic

1,8 Mio. € Einsparung, erreicht in wenigen Wochen und trotzdem bedeutet das nicht gleich nachhaltigen Erfolg. In einem aktuellen Projekt haben wir das gesamte Einsparpotenzial konservativ auf rund 4,3 Mio. € geschätzt, realisiert in drei Wellen. Die erste Welle machte bereits die eingangs genannten 1,8 Mio. € aus. Nachhaltiger Erfolg entsteht jedoch nicht allein durch das Ergebnis, sondern durch das, was danach bleibt. Denn wenn das Wissen mit dem Berater das Haus verlässt, kehren die alten Gewohnheiten zurück, niemand verhandelt mehr konsequent nach. Und genau deshalb ist im nächsten Jahr wieder alles teurer. Der letzte Schritt in unseren Cost-Savings-Projekten ist deshalb keine einzelne Maßnahme, sondern die Verankerung. Sie basiert auf drei Elementen: ➡️ Co-Sourcing: Das kundenseitige Team führt die Prozessschritte gemeinsam mit uns aus, statt sie nur entgegenzunehmen. So bleiben am Ende die Methode sowie das Prozesswissen im Unternehmen. ➡️ Organisatorische Neuaufstellung: Klare Rollen, definierte Abläufe und feste Schnittstellen sorgen dafür, dass Nachverhandlungen und Optimierungen nicht von Einzelpersonen abhängen, sondern im Einkauf verankert sind. ➡️ Change Management: Veränderung muss erklärt, geübt und eingefordert werden, sonst fällt das Team nach Projektende in alte Muster zurück. Wie stellen Sie sicher, dass Einsparungen bei Ihnen über das Projektende hinaus bestehen bleiben? 👇 #Einkauf #Procurement #SupplyChain #Kostenoptimierung #Einsparung #CostOptimization #Saving #CoSourcing #ChangeManagement #valantic

Ein großes Einsparpotenzial klingt nach einer sehr guten Nachricht. Die Realisierung der identifizierten Einsparungen erfordert jedoch noch zusätzlichen Aufwand. Um sicherzustellen, dass aus einem identifizierten Potenzial auch ein wirksames Ergebnis wird, ziehen wir die Härtegrad-Logik heran. Sie stellt eine Momentaufnahme dar, die transparent aufzeigt, in welchem Härtegrad sich alle derzeitigen Einsparmaßnahmen befinden. Die Härtegrad-Logik wird in die fünf Härtegrade "Potenzial identifiziert", "Initiative gestartet", "Angebot erhalten", "Vertrag geschlossen" und "Initiative ergebniswirksam" unterteilt. Durch den kontinuierlichen Abgleich können wir gemeinsam mit unseren Kunden den Fortschritt der laufenden Maßnahmen kontrollieren, bewerten und frühzeitig gegensteuern. Ein aktuelles Projekt-Beispiel macht dieses Vorgehen greifbar: Bei diesem Kunden haben wir die Härtegrade monatlich gemessen. Im Juni steckten 48 % aller Maßnahmen noch in Härtegrad 1, wir haben also nur Einsparpotenzial identifiziert, mehr nicht. Außerdem waren im Juni nur 4 % der Initiativen im Härtegrad 5 und damit ergebniswirksam. Ende Juli sieht die Verteilung schon anders aus: Über 13 % der identifizierten Einsparpotentiale werden bearbeitet und gelangen in eine der höheren Härtegrad-Stufen. Dabei verbessert sich der Anteil der unterschriebenen Verträge in Härtegrad 4 sogar von 12 % auf 30 %. Die Verteilung verschiebt sich bei unserem Kunden sichtbar in Richtung der Realisierung. Gerne unterstütze ich Sie bei der Identifikation und Realisierung der Einsparungen in Ihrem Unternehmen! #Einkauf #Procurement #Kostenoptimierung #CostSavings #SupplyChain #Beschaffung

Schaut man sich die technologische Entwicklung im Einkauf seit 1980 an, erkennt man ein wiederkehrendes Muster: Aus Papierprozessen wurde Stammdatenpflege, das Internet brachte globalen Lieferantenzugang, APIs und SaaS ermöglichten Echtzeit-Integration. Jede dieser Wellen hat den Einkauf leistungsfähiger gemacht, die Prozesse liefen am Ende aber immer noch so, wie Menschen sie entworfen hatten. Der aktuelle KI-Sprung wirkt auf den ersten Blick wie der nächste Punkt auf dieser Linie. Ist er aber nicht. Diesmal ändert sich nicht nur das Werkzeug, sondern wer im Einkauf entscheidet und wie Wert entsteht. Genau das macht diesen Schritt zu einem Rebuild des Betriebsmodells im Einkauf, nicht zu einem Upgrade der bestehenden Systeme. Für komplexe, global aufgestellte Einkaufsorganisationen heißt das: Die Frage ist nicht mehr, welches Tool als Nächstes eingeführt wird, sondern wie Organisation, Prozesse, Fähigkeiten und Infrastruktur gemeinsam neu aufgestellt werden. Konkret bedeutet das zum Beispiel: Mitarbeitende bearbeiten künftig weniger einzelne Bestellungen im Detail, dafür behalten sie die Daten im Überblick und prüfen, ob die Entscheidungen der KI stimmen. Wo steht Ihre Organisation heute auf dieser Zeitachse – noch beim Upgrade oder schon beim Rebuild? #Einkauf #SupplyChain #Digitalisierung #valantic

Sommer-Faktencheck | Annahme 4: Vertragsmanagement ist ein Rechtsthema Disclaimer: Das Video wurde offensichtlich mit KI generiert 😉 Die meisten Leute denken bei einem Vertrag an etwas Juristisches, an Paragraphen und Unterschriften. Allerdings handelt es sich bei Vertragsmanagement nicht um ein reines Rechtsthema. Ein Vertrag ist im Grunde nur ein ausgefülltes Formular, mit wem man den Vertrag hat, wie lange er läuft, bis wann man kündigen kann und wer im Unternehmen dafür zuständig ist. Letztlich ist es nur ein Formular mit Feldern, weshalb auch hier genau das Gleiche schiefgehen kann wie bei Stammdaten, etwa bei Artikel- oder Lieferantendaten. In einem aktuellen Projekt bei einem EInzelhändler gab es keine einheitliche Software, und wer zentral zuständig war, war nicht geklärt. Solche Bedingungen führen in der Praxis häufig zu Chaos: Eine Abteilung weiß nicht, dass für einen Lieferanten schon ein Vertrag existiert, und handelt daher einen eigenen aus. Durch zahlreiche Projekte im Vertragsmanagement sehen wir, dass 70 % weniger Compliance-Risiken durch Fristenmanagement und klare Governance erzielt werden können. Darüber hinaus lässt sich der manuelle Aufwand um 40 % senken, durch Automatisierung sowie zentrale Vertragserstellung und -verwaltung, und die Durchlaufzeiten von der Anbahnung bis zur Unterzeichnung verkürzen sich um 45 % durch standardisierte Prozesse. Ist Vertragsmanagement für Sie ein Stammdatenthema oder eine komplett eigene Disziplin? #Stammdaten #Vertragsmanagement #DigitalTransformation #Handel