T&T Data Consultancy

𝐃𝐚𝐭𝐚𝐬𝐨𝐞𝐯𝐞𝐫𝐞𝐢𝐧𝐢𝐭𝐞𝐢𝐭 𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐩𝐫𝐚𝐤𝐭𝐢𝐣𝐤: 𝐡𝐨𝐞 𝐤𝐢𝐞𝐬 𝐣𝐞 𝐞𝐞𝐧 𝐄𝐮𝐫𝐨𝐩𝐞𝐬𝐞 𝐜𝐥𝐨𝐮𝐝𝐩𝐫𝐨𝐯𝐢𝐝𝐞𝐫? De wens om datasoevereiniteit te garanderen, dwingt organisaties steeds vaker om verder te kijken dan de bekende Amerikaanse hyperscalers. De risico's rondom buitenlandse jurisdictie, zoals de CLOUD Act, wegen simpelweg te zwaar. Een overstap naar een Europese cloudprovider is in theorie de perfecte oplossing om de volledige controle over je data terug te pakken. In de praktijk is dit echter een complexe zoektocht. Hoe realiseer je een toekomstbestendige data-omgeving in een Europese cloud, zonder concessies te doen aan functionaliteit, veiligheid en volwassenheid? Wij werken momenteel samen met Gemeente Nijmegen aan precies dit vraagstuk. Bij de overgang van hun on-premise omgeving naar een nieuw dataplatform in de cloud, was een Europees fundament een harde eis. Aan de uiteindelijke keuze ging een zorgvuldige selectie vooraf, gebaseerd op een methodisch vergelijkingskader en praktijkvalidatie. Benieuwd naar hoe we dit hebben aangepakt? 📌 In onze 𝐔𝐬𝐞 𝐜𝐚𝐬𝐞 nemen we je mee in onze methodische aanpak en overwegingen → https://lnkd.in/e9u2Xz8Y 📘 In onze 𝐖𝐡𝐢𝐭𝐞𝐩𝐚𝐩𝐞𝐫 delen we het volledige selectieframework en onze belangrijkste lessen uit de praktijk → https://lnkd.in/eb2zDv_J

𝐕𝐞𝐫𝐭𝐫𝐨𝐮𝐰𝐞𝐧 𝐦𝐨𝐞𝐭 𝐝𝐞 𝐛𝐚𝐬𝐢𝐬 𝐳𝐢𝐣𝐧 𝐯𝐚𝐧 𝐞𝐥𝐤𝐞 𝐬𝐮𝐜𝐜𝐞𝐬𝐯𝐨𝐥𝐥𝐞 𝐀𝐈-𝐭𝐨𝐞𝐩𝐚𝐬𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐢𝐧 𝐡𝐞𝐭 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐞𝐤𝐞 𝐝𝐨𝐦𝐞𝐢𝐧. Gisteren was de presentatie van het nieuwe Validatiekader voor de verantwoorde inzet van Large Language Models in de publieke sector. Een samenwerking tussen T&T, Algorithm Audit, voorRecht-rechtspraak, Deloitte en de Technische Universiteit Eindhoven. Het doel: de versnippering doorbreken met een concrete set principes, tests en 'best practices' waarmee organisaties hun AI-modellen kunnen toetsen. Om dit te bereiken is een transparante en gedeelde standaard nodig. T&T bracht hiervoor de praktijkexpertise in op het gebied van taalmodellen. Thomas nam het publiek tijdens de presentatie in vogelvlucht mee door de inhoud van het kader. Het kader is vanaf nu voor iedereen beschikbaar! Deze is te vinden op onze website: https://lnkd.in/eRfkc5tQ We hopen hiermee de publieke sector in staat te stellen om sneller, maar vooral veiliger, te innoveren voor een betere dienstverlening aan de burger. Wij zijn erg benieuwd wat jullie ervan vinden.

Eigenlijk is het alweer drie weken geleden, maar we zijn nog steeds aan het nagenieten: voorRecht-rechtspraak heeft de award voor Beste Overheidsinnovatie van het Jaar gewonnen! Bij T&T Data Consultancy geloven we in innovatie met impact, en we zijn dan ook ontzettend trots dat we een bijdrage hebben mogen leveren aan dit bijzondere initiatief. Sommige successen verdienen het om net even wat langer gevierd te worden. Nogmaals gefeliciteerd aan het hele team met deze prachtige erkenning! 🎉 #Sharingthejoyofdata

AI-modellen helpen ons sneller beslissen, maar ze doen dat op basis van patronen in data. En die data weerspiegelt vaak ook de vooroordelen van onze samenleving. Hierdoor kunnen bepaalde groepen onterecht benadeeld worden. Zelfs als je gevoelige kenmerken verwijdert, kan een model indirect discrimineren. Het model leert dan via '𝘱𝘳𝘰𝘹𝘺'𝘴': op het oog neutrale kenmerken (zoals postcode) die sterk samenhangen met gevoelige kenmerken (zoals afkomst of inkomen). Dat noemen we proxy-discriminatie en het gebeurt vaker dan organisaties denken. Voor besluitvormers is dit niet alleen een ethisch, maar ook een strategisch risico: • Vertrouwen van klanten en burgers staat op het spel. • Wetgeving zoals de EU AI Act stelt strengere eisen aan uitlegbaarheid en fairness. • Reputatieschade kan ontstaan nog vóórdat er iets “mis” lijkt te gaan. Bij T&T Data Consultancy helpen we organisaties AI-oplossingen te bouwen die zowel effectief als ethisch verantwoord zijn. Van AI Act-assessments tot bias-testing en Explainable AI, zodat jij beslissingen kunt nemen met vertrouwen. Bouw aan AI die werkt voor iedereen. Lees meer over onze aanpak! ➝ https://lnkd.in/edYUnq6q #ResponsibleAI #AIethiek #DataGovernance #AIAct #TrustworthyAI #DataStrategy #Sharingthejoyofdata

Veel organisaties worstelen met personalisatie: te veel regels, te weinig tijd en een klantreis die nooit écht persoonlijk wordt. Pon koos voor een AI-model dat zichzelf continu verbetert. Geen complexe business rules meer, maar een schaalbare oplossing die zich automatisch aanpast aan klantgedrag. Resultaat? +100% configuraties, +70% proefritten, + minder werk voor het marketingteam. Wil je weten hoe jouw organisatie AI kan inzetten voor personalisatie of procesoptimalisatie? Download de case of plan een adviesgesprek.

AI hoeft niet ingewikkeld te zijn. Dat bewijst de personalisatie-aanpak bij Pon Automotive. Een robuuste data-infrastructuur + een reinforcement-learning model zorgden voor realtime personalisatie, zonder dat teams werden belast met complexe regels of IT-werk. De winst: hogere conversie, meer klanttevredenheid en een team dat enthousiast meegroeit. Ontdek hoe jouw organisatie dezelfde stap kan zetten. Vraag de volledige case aan.