Swiftly, Inc.

Os esperamos la semana que viene en Tomorrow.Mobility! Con la participación de Carlos Acha (EMT Madrid), presentamos junto a Google lecciones de EMT Madrid, Grupo Samar y Road & Transport Authority - RTA.

¿Cuánto confías en que el autobús llegue a tu parada a la hora que te prometen? En Dubái, Roads and Transport Authority opera 1.400 autobuses y se propuso que esa promesa se cumpla. Mejorando la calidad del dato en tiempo real, consiguió: 🚌 - 24% más de precisión en los tiempos de llegada 🚌 - 4,5 veces más predicciones a nivel de parada 🚌 - 60% menos tiempo de respuesta en atención al cliente 🚌 - Unas 160 horas de call center ahorradas cada día La información al viajero no se arregla en la app. Se arregla en el dato. El miércoles 4 de noviembre vamos a hablar de esto en Tomorrow. Mobility, a las 17:00 con cóctel posterior en el stand de Google (B101) con Younès Ifrani, Charlotte Veldkamp y junto a Grupo Samar y Carlos Acha Ledesma de EMT Madrid, que va a contar lo que están logrando en Madrid. Si estás en Barcelona, pasate. El caso completo de Dubai para ir calentando la previa: https://lnkd.in/eb54QRfA

Muchas autoridades de transporte ya disponen de información en tiempo real, pero solo la publican en sus propias apps o webs. Mientras tanto, buena parte de los viajeros y casi todos los visitantes planifican su recorrido en Google Maps. Strætó, la autoridad de transporte de Reikiavik, en Islandia, partía de esa situación. Con una red dispersa, inviernos duros y frecuencias bajas, una espera mal calculada puede suponer media hora a la intemperie. Con millones de turistas al año, la información solo alcanzaba a una parte de los pasajeros. Con Swiftly, Inc., en pocas semanas sus datos en tiempo real pasaron a estar en Google Maps, Apple Maps y en las apps y paneles que ya usan sus viajeros. Hoy reciben unos 3 millones de consultas al mes y la agencia también puede avisar con antelación sobre cancelaciones y retrasos. Compartimos el caso completo aquí: https://lnkd.in/ecNETrMw

Public transport reliability often falls short of what passengers expect and the root cause usually comes down to data. At the UITP MENA conference, I broke down the three data challenges holding agencies back: accessibility, completeness, and accuracy. You need all three. Two out of three still leaves you guessing. The payoff when you get it right is real. With Roads and Transport Authority, superior data quality helped reduce call center response times by 60% and improved prediction accuracy by 24%. Better data isn't a nice-to-have. It's the foundation of reliable service. Moderated by Hashem A.ted by Hashem A. and joined by Christine B.ned by Christine B., Dr. Dheeraj Bhardwaj and Leopoldo Girardi 🎬 Full talk below (subtítulos en español). YouTube Link: https://lnkd.in/ehVzhhNQ

Con la segunda estrella mundial ⚽ todavía fresca, el calendario de grandes citas en España no da tregua: las fiestas mayores de este verano, la vuelta de la F1 a Madrid en septiembre, La Vuelta en las carreteras... y el Mundial 2030 ya en el horizonte. 🚌 Los grandes eventos también son un desafío para el transporte público: nuevos viajeros, rutas y desvíos temporales, y refuerzos de servicio. Y en todo eso, generar confianza pasa por una buena planificación y por que el viajero reciba información fiable sobre cuándo, dónde y por qué cambia el servicio. En Swiftly, Inc. aprendemos diariamente de clientes que gestionan algunos de los calendarios de eventos más exigentes del mundo, como Los Angeles Metro (que se prepara para los Juegos Olímpicos de 2028). Para las agencias españolas de cara a 2030, la lección es clara: lo que se construye para el gran evento acaba beneficiando al viajero de cada día, mucho después de que se apague el foco. Artículo completo aquí 👇 https://lnkd.in/gWpZP3Ak

You don't need to replace your CAD/AVL system to provide passengers better information. At the UITP MENA Conference, I shared a simpler path: a hardware-agnostic data platform layered on top of your existing CAD/AVL investment. Over 90% of passengers want real-time arrival info. With Roads and Transport Authority Dubai, this approach improved prediction accuracy by 24% delivered in open standards like GTFS-realtime and surfaced in Google Maps Platform, Apple Maps, Transit and stop-signage. Protect your existing investment. Deliver better passenger data in weeks, not years. Moderated by Hashem A. and joined by Christine B. , Dr. Dheeraj Bhardwaj, and ‏Leopoldo Girardi Full talk below (subtítulos en español) YouTube Link: https://lnkd.in/efYZHbyN