Silky Coders

Odkrywaj technologie, które napędzają biznes.

Zajrzyj do świata naszych zespołów, projektów i technologii.

Poznaj nasze projekty IT, technologie i ludzi, którzy je tworzą.

Rekomendacje produktowe, które naprawdę rozumieją kontekst użytkownika. W e-commerce liczy się nie tylko co pokazujemy klientowi, ale też kiedy i gdzie. Dlatego w Silky Coders rozwijamy własny system rekomendacji produktowych dla marek LPP. Łączymy dane o zachowaniu użytkownika, machine learning i kontekst ścieżki zakupowej, żeby rekomendacje były trafniejsze i lepiej dopasowane do konkretnego momentu. To rozwiązanie rozwijane in-house, więc możemy dostosowywać je do różnych marek, kanałów i placementów, zamiast ograniczać się do jednego gotowego schematu. Jak wygląda taki system od środka i dlaczego skuteczne rekomendacje to dużo więcej niż algorytm? Zajrzyjcie do artykułu 👇 https://lnkd.in/duW-wQhv

Najpierw Sinsay, później Reserved, a teraz House. Kasy samoobsługowe pojawiają się w kolejnych markach LPP, a naasze zespoły rozwijają rozwiązanie, które pozwala skalować ten model zakupów na kolejne salony. Dla klienta proces jest prosty: zeskanować produkty, zapłacić i zakończyć zakupy. Po stronie technologii oznacza to jednak konieczność połączenia wielu elementów w jeden sprawnie działający proces. W projekcie wykorzystujemy m.in. rozwiązania software’owe i hardware’owe, RFID, płatności oraz integracje z systemami sprzedażowymi. Wszystkie te elementy muszą działać razem w środowisku sklepu i obsługiwać różne scenariusze zakupowe. Projekt rozpoczął się od Sinsay, następnie rozwiązanie pojawiło się w Reserved, a dziś rozwijane jest również w House. Wraz z kolejnymi wdrożeniami rośnie skala projektu, liczba integracji i zakres przypadków, które trzeba uwzględnić po stronie technologii. Dla nas to dobry przykład tego, jak technologia wpływa na codzienne doświadczenie klienta w sklepie. Im lepiej działa cały mechanizm w tle, tym prostszy jest proces po stronie użytkownika. Więcej o tym, jak zaprojektowaliśmy i rozwijamy rozwiązanie self-checkout: https://lnkd.in/dBjuNNUm

Szukamy DevOps Engineera do zespołu Michał Kocieniewski! Jeśli pracujesz z Kubernetesem, Terraformem, CI/CD i chmurą, a automatyzacja oraz niezawodność infrastruktury są Ci bliskie, sprawdź tę rolę. 📍 Gdańsk | hybrydowo 🔗 https://lnkd.in/diyqnN2X