Reverse

Pitch an American comp plan to a European sales candidate, and you’ll probably lose them. I recently saw a top German BD manager turn down an offer with 30% higher OTE— simply because he didn't believe the product could win in his market. To him, an inflated upside meant nothing without product credibility. Before you copy-paste compensation plans across borders, ask: What does this market actually value? Sales leaders: What is the first question your top candidates ask?

Ci sono ricerche che fanno male. I candidati giusti ci sono, li presenti, e tornano indietro uno dopo l’altro con un no. Quella del Solution Architect è stata una di queste. Per settimane ho pensato di essere io a sbagliare qualcosa. Poi arriva la riunione in cui in azienda si accorgono di avere in testa tre persone diverse. Insieme siamo riusciti a comprendere la reale esigenza e a quel punto la ricerca si è sbloccata. È il momento del mio lavoro che preferisco, quando i nodi si sciolgono. Nel carosello racconto com’è andata.

Per tre anni l'AI nel nostro piccolo reparto Marketing B2B è stata la somma delle abitudini di ognuno. Oggi è un sistema condiviso. ChatGPT è diventato di massa a inizio 2023 e io ho cominciato a usarlo seriamente a ottobre. La nuova generazione di modelli uscita a giugno 2026 la stavo provando il giorno dopo: più lavoro strutturato si ha alle spalle, più in fretta si sfruttano i salti tecnologici. I punti chiave del nostro passaggio da uso personale a sistema: 1. Abbiamo scelto dove far vivere il sistema. Oggi circa l'80% del nostro lavoro con l'AI passa da un solo strumento. Il motivo è la continuità: se progetti, istruzioni e file sono sparsi tra tool diversi, ogni conversazione riparte con meno contesto. 2. Ci siamo dati un minimo di burocrazia. Per ogni progetto abbiamo deciso come scrivere a cosa serve, quali file usa, dove sta la fonte di verità, in che lingua e con che tono si lavora. Sono piccole regole condivise, ed evitano che ognuno inventi il suo modo personale. Così chiunque del team può entrare in un progetto e trovarlo già impostato. 3. Abbiamo creato una memoria per i lavori. Ogni progetto strutturato ha un file di log che l'AI aggiorna a fine sessione con decisioni, ipotesi scartate e prossimi passi. Quando lo riprendiamo dopo settimane dobbiamo solo chiedere "dove eravamo rimasti?" e non si perde tempo a recuperare i pezzi. 4. Abbiamo raccolto la storia del nostro Marketing in una knowledge base: campagne, decisioni, risultati, scelte abbandonate. I log la alimentano in automatico. Utile soprattutto quando chiediamo all'AI di leggere dei dati: se sa quali campagne erano attive e quali valori per noi sono normali, l'analisi non ci dice cose ovvie come avveniva prima. 5. Chiediamo all'AI di agire sui tool, così non dobbiamo imparare ad usarli tutti. Sarà fantastico quando i CRM saranno conversazionali. 6. Abbiamo deciso cosa condividere con l'AI. Sì a strategie e materiali del Marketing, nei limiti fissati dall'azienda, e ai ruoli delle persone, così ci dà indicazioni precise a seconda di chi é coinvolto. No a opinioni personali su colleghi e fornitori e ai piani non ancora comunicati: un'informazione data all'AI può riaffiorare mesi dopo in modo non previsto. In questo field report ho raccontato ogni passaggio, insieme a ciò che non abbiamo ancora risolto (come la GEO, che è in corso): https://lnkd.in/ePfnxXyd

80% of candidates who accept counteroffers leave within 12 months anyway. So why do top professionals still fall for them? In my experience placing talent worldwide, it comes down to 5 global drivers—and they shift depending on the culture and market you’re in 👇

Oggi festeggio 𝟖 𝐚𝐧𝐧𝐢 in Reverse. 🥂 Ecco 𝟖 𝐦𝐨𝐭𝐢𝐯𝐢 per cui sono orgogliosa di essere una Reverser (e perché dovresti unirti a noi!) 𝟙. 𝐌𝐞𝐧𝐨 𝐛𝐮𝐫𝐨𝐜𝐫𝐚𝐳𝐢𝐚 𝐠𝐫𝐚𝐳𝐢𝐞 𝐚𝐢 𝐧𝐨𝐬𝐭𝐫𝐢 𝐭𝐨𝐨𝐥 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐢: task automatizzate (tra le 50 e le 80 task a mandato!), bozze dei report generate in automatico che io devo solo rivedere, board di performance su principali KPI di business e di team management. 𝟚. 𝐀𝐭𝐭𝐢𝐯𝐢𝐭𝐚̀ 𝐝𝐢 𝐫𝐢𝐜𝐞𝐫𝐜𝐚 𝐬𝐮𝐩𝐞𝐫 𝐨𝐭𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐳𝐚𝐭𝐚 grazie, anche qui, ad uno strumento interno sviluppato dal team R&D (grandissimi! 🤟 ) 𝟛. 𝐏𝐞𝐫𝐜𝐨𝐫𝐬𝐢 𝐝𝐢 𝐜𝐫𝐞𝐬𝐜𝐢𝐭𝐚 𝐜𝐡𝐢𝐚𝐫𝐢. Puoi crescere arrivando a gestire un team o rimanere single player se lo preferisci. A me piace un sacco questa doppia possibilità. 𝟜. 𝐅𝐥𝐞𝐬𝐬𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐚̀ 𝐫𝐞𝐚𝐥𝐞, ma solo se le tue performance confermano che hai imparato a lavorare in questo modo (sembra rigidità invece è un modo safe di dare libertà). 𝟝. 𝐈𝐧𝐜𝐞𝐧𝐭𝐢𝐯𝐢 𝐝𝐢 𝐭𝐞𝐚𝐦 𝐞 𝐧𝐨𝐧 𝐬𝐨𝐥𝐨 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚𝐥𝐢. Così aiutarsi conviene a tutti ❤️ 𝟞. 𝐑𝐞𝐬𝐩𝐢𝐫𝐨 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞 grazie alla BU Reverse Bridge con cui collaboriamo per i mandati che coinvolgono l'estero. Sempre interessante. 𝟟. 𝐂𝐮𝐥𝐭𝐮𝐫𝐚 𝐝𝐚 𝐆𝐫𝐞𝐚𝐭 𝐏𝐥𝐚𝐜𝐞 𝐭𝐨 𝐖𝐨𝐫𝐤: non è solo un bollino, io mi ci sento veramente in un great place. 𝟠. Per me tutto ciò vuol dire: 𝐮𝐧 𝐦𝐨𝐝𝐨 𝐝𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐨 𝐝𝐢 𝐟𝐚𝐫𝐞 𝐥❜𝐇𝐞𝐚𝐝 𝐇𝐮𝐧𝐭𝐞𝐫. Se ti va di saperne di più visita la sezione "𝐋𝐚𝐯𝐨𝐫𝐚 𝐜𝐨𝐧 𝐧𝐨𝐢" sul sito di Reverse o scrivimi direttamente qui in privato, ti racconterò volentieri di più. Intanto inizio già a pensare al nono motivo, per celebrare il prossimo anniversario!

Se fai l'Head Hunter da qualche anno, ti riconoscerai in ogni frase che abbiamo deciso di cancellare. Essere consulente in Reverse è diverso, scopri il perché sfogliando il carosello.