Pragmatic Coders

AI przyspiesza kodowanie. A jak PO ma nadążyć z wymaganiami? Pokażemy, jak zautomatyzowaliśmy zarządzanie wiedzą o produkcie. Webinar 18.11. 💡Podczas webinaru pokażemy: ➡Dlaczego samo AI coding nie wystarcza? Jak w praktyce przyspieszenie developmentu ujawniło ograniczenia w przygotowywaniu wymagań i zarządzaniu wiedzą. ➡Jak działa nasz autorski system PKM? W jaki sposób agenci AI przetwarzają transkrypcje spotkań, rozmowy i zgłoszenia użytkowników, wyodrębniają fakty, pomysły i decyzje oraz budują powiązany model wiedzy o produkcie. ➡Jak łączymy PKM z SDD? Jak wykorzystujemy Markdown, scenariusze Gherkin i integrację z Jirą do przygotowywania wymagań i specyfikacji, z których korzystają developerzy oraz agenci kodujący. ➡Jak zmieniła się praca zespołu? Dlaczego developerzy zaczęli współtworzyć specyfikacje, a Product Owner odzyskał czas na strategię, kontakt z użytkownikami i podejmowanie decyzji biznesowych. ➡Jakie problemy pojawiły się po wdrożeniu? Jak radzimy sobie z narastającymi rozbieżnościami między wiedzą produktową a implementacją i dlaczego pracujemy nad automatyczną weryfikacją ich zgodności. ➡Ile to wszystko kosztuje? Czy dopłacamy miliony za tokeny, czy może wystarczy średnia subskrypcja?

Wyjaśniasz ustalenia zamiast rozmawiać z userami? Zobacz na żywo, jak nowe ustalenia same trafiają do naszej bazy wiedzy o produkcie. Webinar 18.11. 💡Podczas webinaru pokażemy: ➡Dlaczego samo AI coding nie wystarcza? Jak w praktyce przyspieszenie developmentu ujawniło ograniczenia w przygotowywaniu wymagań i zarządzaniu wiedzą. ➡Jak działa nasz autorski system PKM? W jaki sposób agenci AI przetwarzają transkrypcje spotkań, rozmowy i zgłoszenia użytkowników, wyodrębniają fakty, pomysły i decyzje oraz budują powiązany model wiedzy o produkcie. ➡Jak łączymy PKM z SDD? Jak wykorzystujemy Markdown, scenariusze Gherkin i integrację z Jirą do przygotowywania wymagań i specyfikacji, z których korzystają developerzy oraz agenci kodujący. ➡Jak zmieniła się praca zespołu? Dlaczego developerzy zaczęli współtworzyć specyfikacje, a Product Owner odzyskał czas na strategię, kontakt z użytkownikami i podejmowanie decyzji biznesowych. ➡Jakie problemy pojawiły się po wdrożeniu? Jak radzimy sobie z narastającymi rozbieżnościami między wiedzą produktową a implementacją i dlaczego pracujemy nad automatyczną weryfikacją ich zgodności. ➡Ile to wszystko kosztuje? Czy dopłacamy miliony za tokeny, czy może wystarczy średnia subskrypcja?

Masz dość zbierania wymagań projektowych z zapisów spotkań? Pokażemy na żywo, jak to zautomatyzowaliśmy. Webinar 18.11. 💡Podczas webinaru pokażemy: ➡Dlaczego samo AI coding nie wystarcza? Jak w praktyce przyspieszenie developmentu ujawniło ograniczenia w przygotowywaniu wymagań i zarządzaniu wiedzą. ➡Jak działa nasz autorski system PKM? W jaki sposób agenci AI przetwarzają transkrypcje spotkań, rozmowy i zgłoszenia użytkowników, wyodrębniają fakty, pomysły i decyzje oraz budują powiązany model wiedzy o produkcie. ➡Jak łączymy PKM z SDD? Jak wykorzystujemy Markdown, scenariusze Gherkin i integrację z Jirą do przygotowywania wymagań i specyfikacji, z których korzystają developerzy oraz agenci kodujący. ➡Jak zmieniła się praca zespołu? Dlaczego developerzy zaczęli współtworzyć specyfikacje, a Product Owner odzyskał czas na strategię, kontakt z użytkownikami i podejmowanie decyzji biznesowych. ➡Jakie problemy pojawiły się po wdrożeniu? Jak radzimy sobie z narastającymi rozbieżnościami między wiedzą produktową a implementacją i dlaczego pracujemy nad automatyczną weryfikacją ich zgodności. ➡Ile to wszystko kosztuje? Czy dopłacamy miliony za tokeny, czy może wystarczy średnia subskrypcja?

Wymagania porozrzucane po Jirze, czatach i notatkach? Pokażemy na żywo, jak tworzymy z nich specyfikacje dla zespołu kodującego z AI. Webinar 18.11. 💡Podczas webinaru pokażemy: ➡Dlaczego samo AI coding nie wystarcza? Jak w praktyce przyspieszenie developmentu ujawniło ograniczenia w przygotowywaniu wymagań i zarządzaniu wiedzą. ➡Jak działa nasz autorski system PKM? W jaki sposób agenci AI przetwarzają transkrypcje spotkań, rozmowy i zgłoszenia użytkowników, wyodrębniają fakty, pomysły i decyzje oraz budują powiązany model wiedzy o produkcie. ➡Jak łączymy PKM z SDD? Jak wykorzystujemy Markdown, scenariusze Gherkin i integrację z Jirą do przygotowywania wymagań i specyfikacji, z których korzystają developerzy oraz agenci kodujący. ➡Jak zmieniła się praca zespołu? Dlaczego developerzy zaczęli współtworzyć specyfikacje, a Product Owner odzyskał czas na strategię, kontakt z użytkownikami i podejmowanie decyzji biznesowych. ➡Jakie problemy pojawiły się po wdrożeniu? Jak radzimy sobie z narastającymi rozbieżnościami między wiedzą produktową a implementacją i dlaczego pracujemy nad automatyczną weryfikacją ich zgodności. ➡Ile to wszystko kosztuje? Czy dopłacamy miliony za tokeny, czy może wystarczy średnia subskrypcja?

Terminy, budżet, jakość – w projektach IT rzadko udaje się utrzymać wszystkie trzy naraz. Pokażemy Ci, jak to zrobić. W Pragmatic Coders od 2014 roku pracujemy na sprawdzonych, powtarzalnych procesach, które dają: ✅️ przewidywalny harmonogram i efekt, zamiast obietnic ✅️ jakość, która nie spada, gdy projekt się rozrasta ✅️ koszty bez niespodzianek na koniec etapu ✅️ zespół, który rozumie Twój biznes To wszystko składa się na produkt, któremu możesz zaufać. Rozwijasz go bez pilnowania każdego detalu, bo odpowiedzialność za całość bierze Twój partner technologiczny. 👉️ Sprawdź, jak działamy

AI miało przyspieszyć wdrożenia, a Twoje projekty dalej się wloką i kosztują coraz więcej? Z naszych webinarów wyjdziesz z jasną odpowiedzią: gdzie AI naprawdę skraca pracę, a gdzie zostawia tylko koszt tokenów i złudzenie postępu. Zamiast kolejnej prezentacji o rewolucji dostajesz konkret z naszych projektów – co zadziałało, czego unikać i na co nie warto marnować budżetu. Dzięki temu decydujesz w oparciu o doświadczenie, nie o marketingowe obietnice. Nagrania obejrzysz bez opłat, we własnym tempie. 👉️ Sprawdź szczegóły