Personio

Betriebsprüfungen scheitern selten am Fachwissen, sondern an der Nachvollziehbarkeit. Mit der euBP verändert sich die Art, wie Betriebsprüfungen ab 2027 ablaufen: Prüfrelevante Daten werden automatisiert ausgewertet. Damit werden Unstimmigkeiten zwischen Zeiterfassung, HR und Abrechnung schneller sichtbar. Dass das schon heute eine Herausforderung ist, zeigt der Payroll Benchmark Report 2026 von Personio, für den 1.200 Lohnverantwortliche und CFOs befragt wurden. Vier von fünf Unternehmen wurden im vergangenen Jahr geprüft, bei knapp jedem vierten davon gab es gravierende Befunde. Dabei kann eine Berechnung durchaus korrekt sein. Wenn sich im Nachhinein aber nicht erklären lässt, wie eine Zahl zustande gekommen ist oder wer sie zuletzt bearbeitet hat, wird sie in der Prüfung trotzdem zum Thema. Und weil dieselbe Entgeltkomponente auch die Lohnsteuer-Außenprüfung interessiert, kostet ein Bruch in der Kette zweimal. Mein Rat: nicht bei der nächsten Gesetzesänderung anfangen, sondern bei der Frage, wo im eigenen Prozess Daten per Hand von A nach B wandern. Dass Fehler im Gesundheitswesen mit 29 Prozent am häufigsten auftreten, überrascht uns nicht. Schichten, Bereitschaften, Zuschläge und wechselnde Beschäftigungsformen treffen dort auf Abrechnungen, die selten aus einem einzigen System kommen. Meine Kollegin Stefanie Anders verantwortet bei uns den Fachbereich Heilberufe und berät mit ihrem Team Praxen und Einrichtungen in diesem Sektor steuerlich. Die Konstellationen kennen wir also aus dem Tagesgeschäft. Meine Frage an Sie: Wo liegt bei Ihnen der größte Bruch zwischen Zeiterfassung und Abrechnung? #Lohnsteuer #Betriebsprüfung #Heilberufe

Hilfe, eine KI bewertet die Mitarbeiter. [Anzeige]Immer mehr Unternehmen versuchen sich in datenbasierten Entscheidungen. Das ist super. Nur 26% der Mitarbeiter erhalten eine Erklärung zu der Entscheidung. Das ist schlecht. "Hat Chatty so gesagt" ist neue Version von "Ist halt so. Kann man nichts machen." Wenn es um Gehalt, Leistung oder Entwicklung geht, reicht das nicht. Mitarbeiter haben selten Angst vor KI an sich. Sie haben Angst vor einer Blackbox, hinter der sich am Ende niemand mehr verantwortlich fühlt. Im Video spreche ich darüber, was Unternehmen erklären müssen und was nicht. Den Rest erklärt Personio im neuesten HR Insights Report (Link in den Kommentaren). Denn jeder Rechenschritt muss nicht auf den Tisch. Die Entscheidungslogik sollte kein Zaubertrick sein. #gamechanger

Your team is likely excited and terrified of AI right now. Mixed emotions will stall adoption if ignored. The Lesson? Leaders must actively tune into this anxiety to guide teams through the shift. Neil Millen, People Business Partner Lead at Personio, shares how to manage the human side of tech. Watch how to guide teams through the emotional shift via the short episode here.

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Our Q3 Personio Index shows a split picture. ➡️ Headcount growth is stabilizing after three years of decline. 💶 Salary increase budgets, on the other hand, just saw their sharpest drop since we started tracking. 🤖 At the same time, AI-related roles have surged to 6.3x the 2024 baseline. Read together: organizations are done being cautious about who they hire, especially in AI, but they’re more cautious than ever about what they pay once someone’s in the seat. This isn’t just budget discipline. AI is changing what roles look like faster than compensation frameworks can keep up. Job titles and descriptions are shifting in real time in what I see advertised today, and I don’t think comp bands have caught up yet. If that’s right, it puts HR in an unusual spot: figuring out what a role actually is before anyone can hire, train, or pay for it fairly.. and in the process, shaping how AI transformation plays out inside the company. Worth factoring in if AI is where you’re focusing next. Check out the full dataset 👇