PECE Poli USP

A Inteligência Artificial vai acabar com os desenvolvedores de software? A resposta direta é: não. Mas ela está transformando drasticamente a forma como o código é escrito. Enquanto ferramentas gerativas aceleram a escrita de sintaxe, o papel do profissional humano torna-se ainda mais estratégico. A IA pode gerar linhas de código em segundos, mas não é capaz de entender a fundo o problema do cliente, arquitetar sistemas complexos, garantir a experiência do usuário ou alinhar decisões técnicas às metas corporativas. É exatamente para preparar você para esse novo cenário que o PECE - Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da USP - apresenta a nova edição do tradicional MBA em Engenharia de Software. Nosso foco é capacitar profissionais para dominar aquilo que precede e orienta o trabalho da IA: o pensamento crítico, a visão sistêmica e a gestão de produtos de software end-to-end. Conteúdo Programático Estratégico: Concepção e Pessoas: Engenharia de Requisitos e Experiência do Usuário (UX). Construção e Estrutura: Programação Frontend/Backend, Arquitetura de Software e Modelagem de Sistemas. Qualidade e Dados: Testes de Software, Engenharia da Informação e Técnicas de Projeto. Infraestrutura e Negócio: Ambientes de Produção, Infraestrutura de Sistemas e Gestão Corporativa. A IA não substitui o engenheiro de software que sabe o que, por que e como construir. Ela potencializa quem possui a visão global do ecossistema. Eleve o patamar da sua carreira e lidere a transformação tecnológica com a credibilidade da Poli USP. Inscrições abertas. Acesse o site do PECE e confira o edital completo. #EngenhariaDeSoftware #POLIUSP #PECE #InteligenciaArtificial #ArquiteturaDeSoftware #Tecnologia #PósGraduação #GestãoDeTI

MBA em Engenharia e Gestão de Manufatura e Manutenção - POLI USP: Otimize a Produção do Futuro. Desenvolva sua visão estratégica na Escola Politécnica da USP. Nosso MBA presencial é pioneiro na conciliação estratégica de Fabricação e Manutenção, focado em maximizar o rendimento operacional de sua empresa. O programa possui ampla cobertura e modernidade, abordando temas cruciais como Gestão de Ativos, Sustentabilidade, e a vanguarda da Engenharia de Manutenção com Inteligência Artificial e o Projeto de Fábrica Digital. Você define seu caminho: após 4 disciplinas obrigatórias, personalize sua formação escolhendo 10 eletivas entre 25 opções, alinhando o curso diretamente à sua atuação profissional. Com turmas reduzidas, garantimos máxima interatividade, mentoria direta e um networking de alto nível com professores e líderes de mercado, tudo no prestigiado ambiente presencial da POLI USP. Inscrições abertas! Reavalie sua ascensão profissional e saiba mais em nosso portal: https://lnkd.in/d9yHN33E

Distribuição de Energia: Do básico ao avançado, este é o único programa que cobre áreas essenciais para um Engenheiro de Distribuição moderno O futuro das redes elétricas exige profissionais que não apenas entendam, mas que modelem e otimizem sistemas complexos. Nosso curso mergulha na essência da engenharia de distribuição: Modelagem de Componentes (Linhas, Transformadores, Cargas): Aprenda a representar com precisão cada elemento da rede. Fluxo de Potência Avançado: Domine métodos como Newton-Raphson, Varredura e Injeção de Correntes, com aplicações práticas em OpenDSS e Python. Matrizes de Redes Desequilibradas: Prepare-se para analisar cenários reais, com e sem Geração Distribuída. Integração de GD e VE: Simulações de impacto e soluções para os principais desafios técnicos (tensão, harmônicos, proteção). Sistemas de Armazenamento: Entenda as tecnologias e o papel dos bancos de baterias na estabilidade da rede. Automação e Proteção Adaptativa: Mergulhe em SCADA, IEC 61850 e esquemas de proteção "Self-Healing". Análise de Investimentos: Domine Valor Presente (VPL), TIR e Payback, aplicando-os em projetos de expansão e renovação de ativos. Regulamentação ANEEL: Entenda o PRODIST (Módulo 2 e 8), a estrutura tarifária e o impacto do modelo Price Cap. Análise de Risco: Avalie alavancagem operacional e financeira para garantir a sustentabilidade dos investimentos. Gestão de O&M e Ocorrências: Utilize SCADA, OMS e Call Center para gerenciar o Centro de Operação da Distribuição (COD) de forma integrada. Otimização de Ativos: Técnicas de Manutenção Preditiva e Prescritiva para reduzir custos e falhas inesperadas. Melhoria de Indicadores: Aprenda a metodologia para localização, isolamento e restabelecimento de faltas, impactando diretamente os índices DIC, FIC, DEC e FEC. Eleve a Qualidade do Produto e do Serviço conforme o Módulo 8 do PRODIST. Treinamento com simulações práticas de controle e reconfiguração. Invista na sua carreira e torne-se um profissional indispensável no setor de energia. Conheça mais e Inscreva-se em https://lnkd.in/dGBytR82

Este MBA é fortemente indicado para os que desejam conhecer os modelos matemáticos e computacionais usados em Engenharia Financeira. O público-alvo inclui profissionais com nível superior, que trabalham com métodos numéricos em bancos, corretoras, projetos de engenharia, e em empresas em geral, que desejam uma sólida formação matemática para propor novos produtos. Você irá adquirir uma sólida base em finanças quantitativas, e estará preparado para enfrentar os desafios do mercado globalizado e tecnologicamente avançado. As aulas serão EAD, ao vivo, de 2ª. a 4ª. feira, das 19h30 às 22h30. Início das aulas : 23/02/2026 2ª a 4ª feiras : 19h30 até 22h30 Carga Horária : 540 horas Duração : 24 meses

A especialização EaD em Engenharia de Dados & Big Data forma um profissional muito requisitado para atender às atuais necessidades do uso de dados no mercado de trabalho. O curso abrange conceitos de gestão de dados, captura e ingestão de dados, modelagem e banco dados, fluxos de dados, processamento de dados em plataforma big data, analytics, arquitetura de dados, construção de relatórios e dashboards para apoio à tomadas de decisão. Este curso abrange uma ampla gama de tópicos essenciais, desde conceitos fundamentais até as mais avançadas tecnologias em Engenharia de Dados e Big Data. Você vai adquirir habilidades em governança de dados, captura e ingestão de dados, modelagem, banco de dados relacionais e NoSQL, fluxos de dados, processamento em plataformas Big Data, analytics, e arquitetura de dados. Além disso, você aprenderá a construir relatórios e dashboards que apoiarão a tomada de decisões estratégicas. Início das aulas : 24/02/2026 3ª, 4ª e 5ª - feiras : 19h00 até 22h00 Carga Horária : 474 horas Duração : 22 meses Curtiu? Faça sua especialização na Poli e conquiste o certificado da USP.⠀ Vagas limitadas para máxima interação entre colegas e professores. Excepcional oportunidade para compartilhar experiências práticas e networking!

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