Nedap

Get the latest jobs and industry news

Computer vision draait niet alleen om goede modellen. Minstens zo belangrijk is de data waarmee je deze modellen traint en uiteindelijk toepast. Dat vraagt om betrouwbare datastromen, van het verzamelen en verwerken van camera- en sensordata tot het beschikbaar maken van data voor training en inferentie. Bij Nedap zoeken we een Data Engineer die hieraan wil werken. Je werkt nauw samen met onze ML/CV-engineers aan de infrastructuur en pipelines die nodig zijn om onze modellen te ontwikkelen en op de edge toe te passen. Dit alles binnen de melkveehouderij, waarbij we werken aan systemen die lopen van sensoren en camera’s op het erf tot verwerking in de cloud. Meer informatie over de vacature via de link in bio.

We zoeken een Data Engineer voor ons Expansion-team bij Nedap! Van camera's op het erf tot verwerking in de cloud: je werkt aan de hele dataketen voor nieuwe toepassingen in de melkveehouderij. Je bouwt data pipelines waarin Python, embedded systemen, cloudverwerking en AI samenkomen. De uitdaging zit vooral in het betrouwbaar laten samenwerken van al die onderdelen. Je krijgt veel vrijheid om te bepalen hoe de technische oplossing eruitziet. Je onderzoekt wat werkt, maakt je eigen technische keuzes en bouwt samen aan nieuwe toepassingen die we samen met het team testen in de praktijk. Lijkt je dit interessant? Bekijk dan de vacature hieronder!

In het Expansion-team bij Nedap zijn we op zoek naar een Data Engineer om ons team te versterken! Camera- en sensordata verwerken op edge AI-devices in de melkveehouderij brengt de nodige uitdagingen met zich mee. Het is een omgeving met beperkte resources, die vraagt om bewuste technische keuzes. Welke verwerking vindt plaats op de edge? Wat gaat naar de cloud? Hoe kunnen we de datastroom comprimeren zonder dat dit de kwaliteit van de modellen beïnvloedt? Die vragen zijn onderdeel van het werk van een Data Engineer in het Expansion-team. Je bouwt pipelines voor nieuwe computer-visiontoepassingen en werkt met ML-engineers aan het implementeren en deployen van modellen op de edge. Je werkt in een omgeving waarin we nieuwe toepassingen verkennen en technische uitdagingen steeds veranderen. Je krijgt veel vrijheid om oplossingen te ontwikkelen, met een duidelijk doel: het dagelijks leven op het boerenbedrijf verbeteren, voor zowel mens als dier. Lijkt het je mooi om daaraan te werken? Bekijk dan de vacature hieronder!

In het Expansion-team van Nedap krijgen nieuwe concepten vorm door ze te bouwen en te testen. Voor de Data Engineer betekent dat: technische keuzes onderzoeken, een werkende dataketen ontwikkelen en die aanpassen op basis van wat het team in de praktijk leert. Je werkt met Python, camera- en sensordata en edge- en cloudomgevingen. Daarbij denk je mee over de hele oplossing en neem je verantwoordelijkheid voor de datastromen. Een rol voor iemand die graag zelfstandig de diepte in gaat en bevindingen met andere engineers bespreekt. Bekijk de vacature via de link in bio.

Toegangsbeheer wordt snel complex zodra een organisatie groter wordt. Wie mag waar naar binnen? Op welke momenten? Op basis van welke rol of relatie tot de organisatie? En hoe zorg je dat wijzigingen ook daadwerkelijk snel en correct bij de juiste deuren terechtkomen? Bij Nedap bouwen we aan Pace: een SaaS-platform waarmee organisaties hun gebouwen, ruimtes, toegangsrechten en passen beheren. Denk aan organisaties met honderden gebouwen, duizenden medewerkers, locaties in verschillende landen en verschillende toegangscontrolesystemen. Daar zoeken we een Senior Backend Developer (Go) voor. Je werkt aan backend-functionaliteit, draagt bij aan de architectuur en staat in direct contact met de klant om domeinvragen te vertalen naar concrete technische oplossingen voor organisaties die wereldwijd opereren. Lijkt het je leuk om aan een inhoudelijk complex product te werken, in een hecht en gedreven team? Bekijk de vacature via de link in de comments.