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Der größte Fehler bei Responsive Search Ads 🚨 Warum Exzellenz dieses Mal nicht zum Erfolg führt. Wir haben es im Blut immer die Bestnote erreichen zu wollen, auch beim Ad Strength. Genau deshalb folgen wir gerne konsequent allen Google Empfehlungen. Ähnlich wie beim Opti Score vermittelt Google, dass ein hoher Wert automatisch die Performance verbessert. In der Praxis führt ein hoher Ad Strength jedoch selten zu besseren Anzeigen Ergebnissen. Ein klassischer Fehler, der daraus entsteht: - Alle 15 Headlines und 4 Descriptions werden befüllt, nur um exzellent zu erreichen - Es entstehen bis zu 30.000 Permutationen ohne klare Struktur - Der KI fehlen saubere Signale und ausreichend Conversions pro Kombination - Die Qualität der einzelnen Textbausteine leidet unter der Masse Bei dieser enormen Anzahl an Varianten kann die KI kein belastbares Vorhersagemodell für wirklich erfolgreiche Anzeigen entwickeln und die Qualität wird auch vernachlässigt. 🎧 Wenn du wissen willst welche Tests und Learnings wir mit Responsive Search Ads wirklich gemacht haben, hört gerne in die aktuelle Podcast Folge rein. Du findest unseren Podcast: munique minds – Tests für dein Online Marketing auf Spotify, Apple Podcast oder Youtube.

Unsere 4. Podcast Folge ist live 🎙️ Dieses Mal geht es um Textanzeigen, das Herzstück der Search-Kampagnen, oder wie sie heute heißen: Responsive Search Ads. Responsive Search Ads (RSAs) gelten als das Nonplusultra in Google Ads in Sachen KI Leistung. Mehr Headlines, mehr unendlich Permutationen, 100% Automatisierung. Doch viele orientieren sich streng an den Google Vorgaben und machen häufig, die gleichen Fehler. Unsere Learnings basieren hingegen weniger auf Google Richtlinien und mehr auf Erfahrung aus echten Accounts. Hier unsere wichtigsten Takeaways für erfolgreiche RSAs: 🚀 Warum das Google Scoring zur Anzeigen Effektivität häufig in die falsche Richtung optimiert 🚀 Warum zu viele Headlines die Botschaft verwässern und die KI nicht klar steuern 🚀 Warum klassische E Commerce USPs oft schwächer performen als starke Brand Claims oder direkte Ansprache 🚀 Wie du mit AI Konkurrenzanalysen vorbereitest und saubere Hypothesen für Tests ableitest 🎧 Wenn das Thema euer Interesse geweckt hat, hört gerne in die neue Folge rein: Spotify: https://lnkd.in/dkyQ28wK Apple Podcast: https://lnkd.in/dUHj-rXC YouTube: https://lnkd.in/dRwW8SE3

KI macht alles gleich und Marketing austauschbar 🤖 Wettbewerbsvorteil entsteht erst, wenn man der KI Signale gibt, die sonst keiner Nutzt. 🎤 Am 5.3. zeigen wir mit Kastner & Öhler auf dem OMT Summit | Düsseldorf wie man mit KI Differenzierung schafft, statt austauschbar zu werden. Darum entseht mit KI oft nur grauer Einheitsbrei: Alle schieben ihre Produkte in Shopping oder PMax und lassen nach Umsatz optimieren. Wenn jeder Händler das gleiche Produkt mit dem gleichen Target ROAS bewirbt, wo soll dann noch ein Wettbewerbsvorteil entstehen? Wer versteht, welche Produkte wirklich profitabel sind und wie das eigene Geschäftsmodell funktioniert, kann aggressiver auf margenstarke Produkte bieten als die Konkurrenz. Und genau das ist die Aufgabe eines AI Managers. Er holt aus dem Unternehmen die relevanten Daten raus und übersetzt das Geschäftsmodell in klare Signale für die KI. 🎧 In der aktuellen Podcast Folge sprechen wir genau darüber, wie Bidding zum Wettbewerbsvorteil wird: Spotify: https://lnkd.in/dqMNr-mH Apple: https://lnkd.in/dDVmDAgK YouTube: https://lnkd.in/dSCbNf9z

Die AI bzw. Smart Bidding nimmt euch die manuelle Arbeit ab. Der Preis dafür ist aber oft die Profitabilität 🚨 Gebote, Aussteuerung, Mischkalkulation, alles läuft automatisch. Eine PMAX Kampagne funktioniert wie eine Blackbox. Durch smarte Mechanismen findet sie ziemlich genau den CPC, den du maximal bereit bist zu zahlen. Nicht den CPC, der betriebswirtschaftlich sinnvoll ist. Sondern den, der gerade noch durch dein Target ROAS passt. Früher im manuellen Bidding war das anders. Du wusstest ganz genau, was ein Keyword wirklich hergibt. Zwei oder drei Cent mehr haben keinen inkrementellen Effekt gebracht. Mehr Umsatz war schlicht nicht drin. Heute quetscht der Algorithmus genau diesen Spielraum aus. 🎧 Genau darüber sprechen wir in unserer aktuellen Podcast-Folge. Und am 5.3. auf dem OMT Summit zeigen wir gemeinsam mit Kastner & Öhler live, wie wir Profitabilität trotz Automatisierung sichern. Spotify: https://lnkd.in/dqMNr-mH Apple: https://lnkd.in/dDVmDAgK YouTube: https://lnkd.in/dSCbNf9z

Unsere 3.Podcast Folge ist live 🚀 Wenn alle auf AI setzen wird Differenzierung zum Vorteil. Dieses Mal erwartet euch eine Spoiler Folge. Wir sprechen über unseren Auftritt auf dem OMT Summit am 5.3.2025 in Düsseldorf und geben erste Einblicke in unseren Vortrag. Gemeinsam mit unserem Partner Kastner & Öhler und meiner Speaker Kollegin Astrid Karnassnigg zeigen wir, warum AI allein kein Wettbewerbsvorteil ist. Viele setzen AI immer noch mit ChatGPT oder Gemini gleich. Im SEA gibt es AI allerdings schon viel länger. Spätestens mit dem Durchbruch von Smart Bidding hat sich die Branche radikal verändert. Früher wurden Gebote manuell gemanagt. Dann kam der große Transformationsschritt. Und viele haben ihn bis heute nicht sauber gemeistert. Heute nutzen alle die gleichen Smart Bidding Algorithmen. Wenn aber alle die gleiche Technologie nutzen, wo entsteht dann der Vorteil? Der Unterschied liegt nicht im Tool, sondern in der Strategie dahinter. Kastner und Oehler zeigt, wie profitables Wachstum entsteht, wenn man AI richtig füttert und das eigene Geschäftsmodell in Gebotsstrategien übersetzt. 🎧 In unserer aktuellen Podcast Folge erfahrt ihr mehr zu unserem Auftritt auf Spotify: https://lnkd.in/dqMNr-mH Apple: https://lnkd.in/dDVmDAgK YouTube: https://lnkd.in/dSCbNf9z

Was bedeutet kontextuelles Targeting? Mit AI Max for Search bringt Google ein Feature, das Targeting neu denkt. Es arbeitet nicht mehr nur auf Basis von Keywords sondern über Kontext. Das System analysiert, welche Suchanfragen wirklich konvertieren – und findet darauf aufbauend Nutzer:innen, die ähnliche Absichten haben. Auch bei dialogischen, langen oder ungewöhnlichen Suchphrasen, die sonst untergehen würden. In Folge 2 von munique minds sprechen wir darüber: • Wie kontextuelles Targeting funktioniert • Warum Microconversions der Schlüssel zur Steuerung sind • Was du jetzt beim Setup beachten solltest Jetzt reinhören & testen, was davon für dich relevant ist: Spotify: https://lnkd.in/e5zzRSyj Apple Podcast: https://lnkd.in/er2FT8ns YouTube: https://lnkd.in/eGZJfRW4