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„Ein Gutschein? Dafür komme ich nicht zurück.“ Diese Antwort kam nicht von einem echten Kunden. Sondern von einer KI-Persona. Die Aufgabe: ein Rückgewinnungsangebot für einen preissensiblen, wechselbereiten Kunden prüfen. Die Persona basiert auf einem Segment aus unserer Energie-Segmentierung. Ihr Urteil war eindeutig. Der Gutschein reicht nicht. Überzeugen würden eine Preisgarantie und ein unkomplizierter Online-Abschluss. Ist das schon die endgültige Antwort? Nein. Die Persona antwortet nur innerhalb dessen, was die zugrunde liegenden Daten hergeben. Aber sie liefert einen fundierten ersten Realitätscheck, bevor ein Angebot überhaupt in die interne Abstimmung geht. Und genau das meine ich, wenn ich vom virtuellen Kunden als täglichem Sparringspartner spreche. Ich zeige auf der GO.DIGITAL – Digitalisierung in der Energiewirtschaft wie das konkret funktioniert, inklusive Voraussetzungen und Grenzen. 📅 Dienstag, 3. November · Blue Stage · Pitch-Session ab 13:30 Uhr · Leipzig Wer vor Ort ist: Sprecht mich gern an, ich freue mich auf den Austausch! Energieforen Leipzig GmbH #Energieversorger #Kundenbindung #KI

Im Laden entscheidet das Regal. Online entscheiden die Sterne. ⭐ Und die vergibt nicht die Marke, sondern der letzte Käufer. Wir sprechen viel über den Moment of Truth beim Auspacken. Zu Recht. Aber die Shopper Journey geht danach weiter. Was jemand zu Hause erlebt, steht ein paar Tage später oft als Bewertung im Netz. Und genau diese Bewertung ist das Regal, vor dem der nächste Shopper steht. Eine unterbrochene Kühlkette ist dann nicht nur ein Problem für einen Kunden. Sie wird zum Ein-Sterne-Argument für viele weitere. Viele Hersteller behandeln Bewertungen vor allem als Service-Thema: sammeln, beantworten, abhaken. Das ist wichtig und auch richtig. Ich würde sie aber nicht allein der Kundenbetreuung überlassen. Denn in Bewertungen steht oft, was Befragungen nur mühsam herausholen: in welcher Situation gekauft wurde, welche Erwartung dahinterstand und woran das Produkt am Ende gemessen wurde. Der Kindergeburtstag. Die Diät. Das Grillwochenende. 𝗖𝗮𝘁𝗲𝗴𝗼𝗿𝘆 𝗘𝗻𝘁𝗿𝘆 𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀, frei Haus geliefert. 😉 Repräsentativ? Nein. Wer schreibt, ist meist begeistert oder verärgert. Als Hinweisgeber sind Bewertungen trotzdem wertvoll, vor allem wenn man sie mit echter Shopper Research prüft und vertieft. Gute Shopper Research hört deshalb nicht beim Auspacken auf. Sie hört auch zu, was danach erzählt wird. #ShopperResearch #ECommerce #Marktforschung

Eure Kunden sind nicht der Bundesdurchschnitt. Klingt banal. Wird bei KI-Personas aber gern vergessen. Wer einen virtuellen Kunden auf Basis bundesweiter Daten baut, bekommt einen bundesweiten Kunden. Für ein einzelnes Stadtwerk kann der ziemlich weit von der eigenen Realität entfernt sein. Das haben wir bei den Stadtwerke Geesthacht GmbH sehr deutlich gesehen. Wir haben eine bundesweite Segmentierung auf das lokale Versorgungsgebiet übertragen und mit einer eigenen Befragung ergänzt. Das Ergebnis: deutlich weniger stark preisgetriebene Kunden als im Bundesschnitt. Dafür mehr Kunden, denen Regionalität und Nachhaltigkeit wichtig sind. Für die Kommunikation macht das einen großen Unterschied. Wer hier vor allem über den Preis spricht, redet an einem großen Teil der eigenen Kunden vorbei. Aus meiner Sicht gilt deshalb: Ein virtueller Kunde ist nur dann ein guter Sparringspartner, wenn er Eure echten Kunden widerspiegelt. Wie das in der Praxis funktioniert, zeige ich am 03.11.26 auf der GO.DIGITAL – Digitalisierung in der Energiewirtschaft der Energieforen Leipzig GmbH. 🎯 Der beste virtuelle Kunde ist nicht der klügste. Sondern der, der Euren echten Kunden am ähnlichsten ist. #Energieversorger #Segmentierung #KI

Wie viele Entscheidungen trifft ein Stadtwerk pro Woche, ohne vorher einen einzigen Kunden gefragt zu haben? Ich vermute: die meisten. Nicht aus Nachlässigkeit. Sondern weil der Alltag keine Zeit dafür lässt. Die Betreffzeile fürs nächste Mailing. Der Einstieg ins Preisanpassungsschreiben. Die Frage, ob ein neuer Treuebonus überhaupt jemanden interessiert. Für eine eigene Studie sind diese Fragen zu klein. Für ein reines Bauchgefühl eigentlich zu wichtig. Genau in dieser Lücke sehe ich den größten Nutzen von KI-Personas: ein virtueller Kunde, den man jederzeit fragen kann. Auf Basis echter Segmentierungsdaten, nicht auf Basis von Annahmen. Nicht als Ersatz für Marktforschung. Sondern als täglicher Sparringspartner. Genau darüber spreche ich am 3. November auf der GO DIGITAL der Energieforen Leipzig GmbH: 𝗞𝗜-𝗣𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗮𝘀 𝗶𝗺 𝗘𝗻𝗲𝗿𝗴𝗶𝗲𝘀𝗲𝗸𝘁𝗼𝗿 – 𝗱𝗲𝗿 𝘃𝗶𝗿𝘁𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗞𝘂𝗻𝗱𝗲 𝗮𝗹𝘀 𝘁ä𝗴𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿 𝗦𝗽𝗮𝗿𝗿𝗶𝗻𝗴𝘀𝗽𝗮𝗿𝘁𝗻𝗲𝗿 📅 Wie seht Ihr das: Bei welchen Alltagsentscheidungen würdet Ihr Euch am meisten einen schnellen Blick durch die Kundenbrille wünschen? #Energieversorger #KI #Kundenzentrierung

Synthetische Daten: Gamechanger oder nur Ergänzung? 🤔 Kaum ein KI-Thema wird in der Marktforschung gerade so heiß diskutiert. Die Versprechen sind groß. Aber welche Ansätze liefern tatsächlich belastbare Ergebnisse, und wo brauchen wir weiterhin echte Menschen? Genau darüber spreche ich nächsten Dienstag beim #Regionalabend Nord des BVM in Hamburg, gemeinsam mit Dr. Markus Eberl (Ipsos) und Eike Hartmann (Statista+). 🔹 Was hält der Praxistest? Ich zeige anhand unserer Pilotstudien bei mindline, welche Verfahren im Vergleich mit echten Holdout-Daten funktionieren und wo sie an Grenzen stoßen. Außerdem stelle ich AIDVISOR vor, unseren neutralen Bewertungsrahmen, mit dem wir verschiedene Ansätze nach einheitlichen Kriterien prüfen. 📅 Dienstag, 13. Oktober 2026 🕡 18:30 Uhr Get-together, 19:00 Uhr Start 📍 CODE Working Space, Willy-Brandt-Straße 55, Hamburg 🎟️ Eintritt frei, auch für Nicht-Mitglieder Hier geht's direkt zur Anmeldung beim BVM Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e.V.: 👉 https://lnkd.in/e_PYKDzM Danke an Sabine Henjes und Claudia Cramer von der BVM-Regionalgruppe Nord für die Einladung! Wer in Hamburg ist: Gerne vorbeikommen und mitreden. #Marktforschung #SynthetischeDaten #KI #DataScience

Menschen können oft ziemlich gut sagen, 𝗼𝗯 ihnen eine Marke gefällt. Deutlich schwieriger wird es bei der Frage: 𝗪𝗮𝘀 𝗴𝗲𝗻𝗮𝘂 𝗹ö𝘀𝘁 𝘀𝗶𝗲 𝗲𝗺𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗶𝗻 𝗺𝗶𝗿 𝗮𝘂𝘀? Und genau das macht Emotionsmessung für die #Marktforschung so spannend. Emotionen entstehen häufig, bevor wir anfangen, rational über etwas nachzudenken oder es sprachlich einzuordnen. Sie geben uns eine Richtung vor – und spielen damit auch bei der Wirkung von Marken, Produkten oder Werbung eine wichtige Rolle. Nur: Direkt abfragen lassen sie sich eben nicht immer. Hier erweitert KI gerade unsere Möglichkeiten. Beim Facial Coding können Bewegungen im Gesicht emotionalen Mustern zugeordnet werden. Bei der Audioanalyse liefern unter anderem Tonhöhe, Frequenz oder Lautstärke zusätzliche Signale. Und auch Sprache lässt sich auf emotionale Muster untersuchen. Bei mindline setzen wir beispielsweise seit Jahren ML-gestütztes Facial Coding in der Kommunikationsforschung ein und testen aktuell auch audiogestützte Emotionserkennung. Dabei zeigt sich aber auch, warum die methodische Einordnung so wichtig bleibt: Reale Gesichtsausdrücke in einer Marktforschungsbefragung entsprechen eben nicht immer den idealtypischen Trainingsdaten eines Modells. Entsprechend wichtig ist es, solche Ergebnisse nicht isoliert zu betrachten, sondern ihre Aussagekraft im jeweiligen Forschungskontext zu validieren. KI kann auch an ganz anderer Stelle unterstützen. Bei unserer mindline SemioSphere helfen Bilder dabei, schwer verbalisierbare Eindrücke und Assoziationen auszudrücken. KI wiederum ermöglicht es uns, validiertes Bildmaterial kontextuell anzupassen, ohne seine visuelle Semantik zu verändern. Für mich liegt genau darin das Potenzial: 𝗞𝗜 𝗺𝗮𝗰𝗵𝘁 𝗘𝗺𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀𝗺𝗲𝘀𝘀𝘂𝗻𝗴 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗽𝗹ö𝘁𝘇𝗹𝗶𝗰𝗵 𝘇𝘂𝗺 𝗚𝗲𝗱𝗮𝗻𝗸𝗲𝗻𝗹𝗲𝘀𝗲𝗻. 𝗔𝗯𝗲𝗿 𝘀𝗶𝗲 𝗴𝗶𝗯𝘁 𝘂𝗻𝘀 𝗻𝗲𝘂𝗲 𝗠ö𝗴𝗹𝗶𝗰𝗵𝗸𝗲𝗶𝘁𝗲𝗻, 𝗲𝗺𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲 𝗠𝘂𝘀𝘁𝗲𝗿 𝘀𝗶𝗰𝗵𝘁𝗯𝗮𝗿 𝘂𝗻𝗱 𝗮𝘂𝘀𝘄𝗲𝗿𝘁𝗯𝗮𝗿 𝘇𝘂 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗲𝗻. Und damit einem ziemlich wichtigen Teil menschlicher Entscheidungen ein Stück näherzukommen. #ConsumerInsights #Emotionsmessung #AI