Matomo

Wie viele deiner Klicks sind echt? Stell dir vor, du öffnest deinen monatlichen Traffic-Report, analysierst und bewertest deine Kanäle. Auf Basis der Zahlen verteilst du dein Budget. Was du dabei nicht siehst: Nur ein Bruchteil der Sessions ist echt gezählt. Der Rest ist eine Hochrechnung. Der Begriff dahinter ist jedem bekannt: Willkommen beim Data Sampling. Das Wort klingt harmlos, manchmal sogar nach einem Best Practice. Doch was beschreibt es genau? Ab einer bestimmten Datenmenge wertet das Tool nicht mehr alles aus, sondern nimmt die vorhandene Stichprobe und schätzt den Rest dazu. Für manche ist diese Zusammenstellung völlig egal. Aber im B2B mit geringerem Traffic kann dies ein entscheidender Faktor sein. Je geringer der Traffic, desto wichtiger ist jeder einzelne Datenpunkt. Und genau hier verzerrt Data Sampling die Ergebnisse am stärksten. Was nach Vereinfachung aussieht, ist in Wahrheit ein blinder Fleck. Dabei ist Genauigkeit eines der wichtigsten Prinzipien im Data Analytics Bereich. Es sollte der Normalfall sein und kein Feature zum Aufpreis. Bei Matomo erhältst du Zugriff auf deine 100% akkuraten Daten, ganz ohne hochgerechnete Werte. Denn die Grundlage für deine Entscheidungen sollte immer die Realität widerspiegeln. Wenn du mehr über Data Sampling und die damit verbundenen Risiken lernen willst, dann schau dir einfach unseren Matomo-Artikel dazu an. Den Link findest du hier: https://lnkd.in/ezZSU8v5

Anonym. Kostenlos. 100% Data-Ownership. Diese drei Eigenschaften hört man von Analytics-Tools immer häufiger. Alle drei klingen beruhigend und überzeugend. Und doch sind alle drei reines Marketing und keine echten Fakten. Denn wenn wir genauer hinschauen, dann zeigt sich, was wirklich hinter diesen Eigenschaften steckt: „Anonym“ bedeutet zwar, dass kein individueller Name danebensteht, doch Verhalten, genutzte Geräte und Muster reichen aus, um eine Person auch so überraschend genau zu beschreiben und zu identifizieren. Der Name wird gar nicht gebraucht, um eine Person zu erkennen, die Daten allein reichen bereits aus. Diese Schein-Anonymität ist weder ehrlich zu den End-Nutzern noch einfach harmlos. Und „Kostenlos“ heißt nicht ohne Preis; es heißt nur, dass du anders bezahlst. Die Währung hier heißt deine Daten, ob persönlich oder die deines Unternehmens. Ein Tool, das nichts kostet, ist meist als Zulieferer für das Werbe-Ökosystem gebaut, die Analyse, die du siehst, ist ein reiner Nebeneffekt. Deine Daten sind das Produkt. Das ist der Preis, den du zahlst. Was bedeutet wirklich „Data-Ownership“? „Meine Daten gehören mir“ ist der Satz, bei dem sich die meisten täuschen. Denn Ownership bedeutet nichts, wenn du deine Rohdaten nicht vollständig einsehen, kontrollieren und exportieren kannst. Solange ein anderer entscheidet, was du siehst, hast du dann wirklich die Hoheit über deine Daten? All diese Faktoren nehmen Unternehmen in Kauf. Dabei geht es auch anders. Denn du kannst entscheiden, Daten in deiner eigenen Infrastruktur oder in einer Cloud in Deutschland zu hosten, keinen Zugriff durch Dritte zuzulassen, und vollen Zugang zu allen gesammelten Informationen zu haben. So kannst du Daten nutzen und Menschen trotzdem respektieren. Das ist keine Frage der Technik, sondern eine Entscheidung. Und genau deshalb ermöglichen wir das bei Matomo. Ganz ohne falsche Versprechen oder versteckte Kosten.

„Unsere Daten liegen doch in Deutschland.“ Aber ist das wirklich der entscheidende Faktor? Fast täglich höre ich Leute darüber sprechen, dass sie ihre Daten hier in Deutschland hosten. Das beruhigt die Leute und gibt einem das Gefühl von Sicherheit. Dabei ist das Land, in dem die Daten liegen, selten der entscheidende Faktor. Der Grund dafür liegt in einer einfachen Unterscheidung: Data Residency oder Data Sovereignty. Wer heute sein Analytics-Tool wechselt, fragt sich zuerst: Wo stehen die Server? Das beschreibt die Data Residency, der physische Ort, an dem die Daten gehostet werden sollen. Durchaus wichtig, aber leider nur ein Teil der Geschichte. Denn die Frage, die zählt, lautet nicht wo, sondern wer. Wem untersteht das Unternehmen, das die Daten kontrolliert? Das beschreibt Data Sovereignty. Dieser Unterschied ist kein simples Wortspiel. Denn nach dem US CLOUD Act können US-Anbieter verpflichtet werden, Daten herauszugeben, auch wenn diese Daten auf Servern innerhalb Europas liegen. Ein US-Anbieter mit Rechenzentrum in Frankfurt bleibt US-Recht unterworfen, auch bei geltendem deutschem Recht. Für öffentliche Institutionen sowie Defence- oder Manufacturing-Unternehmen ist jeder Datenpunkt, der an Dritte weitergegeben werden kann, ein essenzielles Risiko. Deshalb ist die Nutzung von Plattformen aus den USA nicht nur eine Zeile im Datenschutzformular. Es ist eine strategische Entscheidung über Abhängigkeit und Vertraulichkeit. Wenn dir das nächste Mal jemand sagt, alles sei sicher, weil die Server in Deutschland stehen: Serverstandort ist nicht dasselbe wie Unabhängigkeit. Und schon gar nicht dasselbe wie Souveränität. Den ganzen Unterschied zwischen Residency und Sovereignty hat unser Matomo-Team in einem neuen Blog-Beitrag beschrieben. Schau gerne rein: https://lnkd.in/eGhmC3pU

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