Markkinointiviestintätoimisto Kuulu Oy

Miten Copilotin käyttö saadaan osaksi tiimien arkea? Jos peruskoulutus on pidetty, niin miten sen jälkeen hyödyt saadaan irti tiiminä tai organisaationa? Toimivat käytännöt jäävät aivan liian usein yksittäisille käyttäjille. Kuulun maksuttomassa webinaarissa näet esimerkkejä siitä, miten Copilotin käyttöä voi kehittää koko tiimin hyödyksi. Copilot tiimityön tehostajana 10.11. klo 13–14. Ilmoittaudu maksutta.

Onko teillä Copilot jo käytössä, mutta käyttö jää yksittäisiksi kokeiluiksi? Tiimikin on ehkä saanut peruskoulutuksen, mutta jokainen käyttää Copilotia omalla tavallaan.. Maksuttomassa webinaarissa näytämme, miten Copilotista saa enemmän irti tiiminä. Tule mukaan, jos vastaat henkilöstön osaamisesta tai oman tiimisi toiminnasta. Ti 10.11. klo 13–14. Tallenne ilmoittautuneille.

Yllättävän moni ei tiedä, miten paljon dataa LinkedIn-mainostyökalu oikeasti tuottaa. Nyt, kun parhaillaan lanseeraamme uutta palvelua, katson Linkedin-mainosdatasta ennen kaikkea sitä, ketkä reagoivat. Näistä kuvista näkee esimerkiksi: 👉🏻 millä senioriteettitasolla mainoksia klikanneet ihmiset ovat 👉🏻 millaiset päättäjäroolit reagoivat eniten 👉🏻 millaisista yrityksistä kiinnostusta syntyy. Ja just tämähän se kiinnostaa silloin, kun uutta palvelua lanseerataan! Meillä on aina etukäteen oletus siitä, kenelle palvelu on kiinnostava, ja hyvin nopeasti mainonta alkaa kertoa, pitikö oletus paikkansa. Jos data näyttää, että juuri oikeat päättäjäroolit reagoivat, suunta on hyvä. Jos taas kiinnostus painottuu eri yleisölle kuin odotimme, sekin on arvokas havainto. Silloin voidaan miettiä esimerkiksi: ✅ pitääkö viestiä tarkentaa ✅ kannattaako kohderyhmiä rajata uudelleen ✅ onko palvelussa kulma, joka puhuttelee jotakin toista segmenttiä enemmän ✅ mihin yrityksiin myyntiä kannattaa kohdistaa seuraavaksi. Erityisen tehokas yhdistelmä on se, kun mainonta aloitetaan vähän ennen kuin alamme kontaktoida samoja yrityksiä myös kumppanimme buukkauspalvelun kautta. Eli ensin määritellään se ideaali kohdeyleisö, yritykset, keitä haluamme tavoitella. Sitten mainokset pyörimään, ja hetken päästä soitetaan. Mainosdataan pystyy reagoimaan nopeasti. Viimeksi perjantaina muokkasin hieman mainonnan kohdeyrityksiä, kun kalentereihin saatiin jo huikeet 32 tapaamista niiden yritysten kanssa, joita tuossa kohdennuksessa oli. Samaan aikaan lisättiin muutama lisää. Tätä siis tehdään tietenkin tiiviisti myyntijohtaja Tiina Stjerna-Kinnunen ja Trainers' House Vinski Mäyrälä kanssa yhdessä ✌ Eli käytännössä: > mainonta rakentaa näkyvyyttä ja herättää kiinnostusta > data kertoo, missä signaaleja näkyy > buukkauspalvelu vie keskustelua eteenpäin suoraan oikeissa yrityksissä. Minusta LinkedIn-mainonta onkin parhaimmillaan tapa oppia markkinasta reaaliajassa: > ketkä kiinnostuvat > missä yrityksissä kiinnostusta syntyy > mihin suuntaan myyntiä ja palvelua kannattaa kehittää. Tätä käymme läpi myös tulevassa LinkedIn-mainonnan koulutuksessani 14.10. Mitä kaikkea Linkedinin data kertoo, miten sitä tulkitaan oikein ja miten sitä voi hyödyntää mainonnan, sisällön ja myynnin kehittämisessä. 👉🏻 Jos LinkedIn-mainonnan data jää teillä tällä hetkellä CTR:n ja klikkihinnan tasolle, tämä koulutus on teille! Klikkaa nimeni alta "Visit my website", niin voit lukea lisää!

Linkedinin Thought Leader -mainonta näytti Kuulun viimeisen vuoden LinkedIn-datassa lähes 8 kertaa sitouttavammalta kuin suorat LinkedIn-mainokset. Nämä ovat siis ensin ihan tavallisia henkilön julkaisuja, joita sitten yritys voi nostaa maksettuun mainontaan. Esimerkiksi minun tällaisia normijulkaisujani on käytetty Markkinointiviestintätoimisto Kuulu Oyn mainonnassa. Ensimmäinen ajatus oli tietenkin, että wau, 8 kertaa sitouttavampaa, tämähän on aika ylivoimaista 🤩 Henkilöiden omiin julkaisuihin perustuva Thought Leader -mainonta sai 13,3 % sitoutumisasteen, kun taas suorilla LinkedIn-mainoksilla vastaava luku oli 1,7 %. Sitoutuminen on siis mitä tahansa reagointia mainoksiin: peukkuja, tallennuksia, jakoja, kommentteja, klikkejä jne. Thought Leader -mainonnan 39 000 klikkauksesta kuitenkin vain n. 1 800 oli klikkauksia laskeutumissivulle. Valtaosa klikkauksista tapahtui LinkedInin sisällä: ihmiset avasivat julkaisuja, katsoivat sisältöä ja siirtyivät henkilöprofiileihin. Tämä näkyi myös muualla: > 260 klikkausta asiantuntijoiden profiileihin > 34 uutta seuraajaa > kolme kertaa enemmän reaktioita, kommentteja ja jakoja näyttökertaan suhteutettuna > 39 % alempi CPM-hinta (eli hinta tuhatta tavoitettua henkilöä kohden) > 38 % alempi hinta laskeutumissivuklikkaukselle Silti laskeutumissivulle päätyneiden osuus oli lähes sama kuin suorissa mainoksissa: 0,59 % vs. 0,61 %. Tämä on minusta hyvä muistutus siitä, että Thought Leader -mainonnan funktio on ehkä aavistuksen eri kuin ns. "perinteisen mainonnan", joka tulee eteen yrityksen nimissä. Thought Leader -mainonnan tehtävä on usein saada oikea ihminen pysähtymään, lukemaan, kiinnostumaan asiantuntijasta ja muodostamaan käsitys yrityksestä. Suora mainos taas voi toimia hyvin silloin, kun haluamme ohjata ihmisen selkeästi yhdelle sivulle, varaamaan ajan tai ilmoittautumaan koulutukseen. Mainonnan kohdalla kannattaa kysyä: mitä halusimme ihmisen tekevän juuri tässä vaiheessa? 👉 LinkedIn-mainonnan koulutuksessa 14.10. käyn läpi juuri tätä: mitä LinkedInin luvut kertovat eri kampanjatavoitteissa ja minkä perusteella seuraava päätös kannattaa tehdä. https://lnkd.in/d86qdixs 👈

Yrityksessänne julkaistaan jo hyviä asiantuntijasisältöjä Linkkarissa. Mutta tiedättekö, miten niitä voi hyödyntää myös maksetussa mainonnassa? Thought Leader -mainonnassa asiantuntijan oma LI-julkaisu voidaan tuoda osaksi yrityksen mainontaa. Koulutuksessa opit, milloin se toimii, miten se rakennetaan ja miten se yhdistetään muuhun LI-mainontaan. Etäkoulutus järjestetään 14.10. klo 9–12.30. Hinta 349 € + alv.

Yrityksen videot eivät löydy automaattisesti Googlen tuloksissa, YouTuben hauissa tai tekoälypalvelujen vastauksissa. YouTube SEO auttaa tunnistamaan, mitä videoita kannattaa optimoida, millä hakuteemoilla ja mitä sisältöaukkoja kanavalla on. Näin nykyinen videosisältö palvelee paremmin asiakasta silloin, kun hän etsii vastausta.