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Die Technik ist längst nicht mehr das Problem. KI-Adoption scheitert aktuell aus anderen Gründen. Dazu mein Interview vom Wochenende in der Presse – mit einer Präzisierung von meiner Seite: Erfolgreiche KI-Adoption und -Transformation ist zu rund 70 Prozent kein technologisches Thema. Im Artikel steht die Zahl 30 Prozent für die menschliche Komponente, das verwirrt vielleicht etwas. Gemeint ist: rund 30 Prozent Technik, rund 70 Prozent Organisation, Menschen, Führung, Change und Prozess-Redesign. Ohnehin ist das eine grobe Größenordnung und keine Formel. Vier Punkte, die mir am wichtigsten sind: - 𝐃𝐢𝐞 𝐙𝐞𝐢𝐭 𝐝𝐞𝐫 𝐏𝐫𝐨𝐭𝐨𝐭𝐲𝐩𝐞𝐧 𝐢𝐬𝐭 𝐯𝐨𝐫𝐛𝐞𝐢. Jeder hat gesehen, dass es technologisch geht – ein weiterer Proof of Concept beweist nichts. Bei der Skalierung scheitert es an den 70 Prozent, nicht an den 30. Unser Rezept dagegen: Zellen oder Capabilities. - 𝐈𝐧 𝐙𝐞𝐥𝐥𝐞𝐧 𝐝𝐞𝐧𝐤𝐞𝐧, 𝐧𝐢𝐜𝐡𝐭 𝐢𝐧 𝐏𝐫𝐨𝐳𝐞𝐬𝐬𝐞𝐧. Eine Zelle hat eine klar abgegrenzte Aufgabe, die mehrfach nachgefragt wird, z.B. Rechnung erstellen, Wareneingang, Produktdesign. Darin arbeiten Menschen und KI-Agenten zusammen, je nach Aufgabenstellung schalten sich mehrere Zellen zusammen. Wir bauen bei unseren Kunden eine Zelle nach der anderen und skalieren sie in der Organisation. - 𝐉𝐞 𝐦𝐞𝐡𝐫 𝐑𝐞𝐩𝐞𝐭𝐢𝐭𝐢𝐯𝐞𝐬 𝐰𝐞𝐠𝐟ä𝐥𝐥𝐭, 𝐝𝐞𝐬𝐭𝐨 𝐤𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐱𝐞𝐫 𝐰𝐢𝐫𝐝 𝐝𝐢𝐞 𝐯𝐞𝐫𝐛𝐥𝐞𝐢𝐛𝐞𝐧𝐝𝐞 𝐀𝐫𝐛𝐞𝐢𝐭. Fällt die Routine weg, steigt die Dichte der Entscheidungen. Das erfordert neue Konzepte für die Arbeit und Zusammenarbeit (Human-Agent Collaboration). - 𝐕𝐞𝐫𝐭𝐫𝐚𝐮𝐞𝐧 𝐰𝐢𝐫𝐝 𝐝𝐢𝐞 𝐖ä𝐡𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐝𝐞𝐫 𝐙𝐮𝐤𝐮𝐧𝐟𝐭. Vertrauen zwischen Unternehmen und Kunde. Und Vertrauen in die Technologie: in „die KI" allgemein und in spezifische KI-Agenten im Konkreten. Schade finde ich, wohin die Debatte häufig läuft: Wir jammern über gescheiterte PoCs und darüber, was die Technik nicht kann. Wir diskutieren Modelle und Technik statt echten Mehrwert für die Organisation. Danke an Die Presse und Michael Köttritsch für das Gespräch! Wie seht ihr das Verhältnis 70/30? Woran scheitert es eurer Ansicht nach?

Wie es unsere KI-Kollegin MAIA aus dem Finance-Team in den ORF geschafft hat 📺 MAIA (= Multi-Agent-Invoicing-Assistant) ist seit Herbst 2025 fester Bestandteil im Team und erstellt alle Ausgangsrechnungen automatisch. Als mich der ORF zum Thema KI und deren Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt kontaktierte, wollten sie wissen: Wo sind KI-Agenten in "echten" Geschäftsprozessen bereits im Einsatz? Statt der üblichen (spannenden) Kundenbeispiele habe ich diesmal aus dem eigenen Nähkästchen geplaudert. MAIA beweist: Generative KI lässt sich datenschutzkonform und sicher in geschäftskritische Prozesse integrieren – auch dort, wo Präzision absolut nicht verhandelbar ist. ⚖️ Das Ergebnis: 🤖 30 % Effizienzgewinn in der Rechnungserstellung. 🤖 Schnellerer Cashflow durch zeitnahe Fakturierung. 🤖 Massive Entlastung der Kolleg:innen im Finance-Team. In der ORF-Doku ECO erkläre ich den Prozess, der nun komplett automatisiert abläuft: 🐝 Zeitnachweise ziehen 🐝 Individualisierungen vornehmen 🐝 Rechnung erstellen 🐝 Dokumente verbinden Der „Human-in-the-Loop“ macht lediglich den finalen Check und drückt auf "Senden". So geht KI-Transformation in der Praxis – mit echtem Impact. Und by the way: die Kolleginnen aus dem Team lieben MAIA, weil sie repetitive Arbeit abnimmt und mehr Zeit für strategische Themen macht. Den Link zur Sendung gibt’s unten. 👇

⚠️ Update: Leider mussten wir das Webinar aufgrund von Krankheit absagen. Wir bemühen uns um einen Ersatztermin. // Cybercrime trifft Industrie und Mittelstand immer stärker. Am 20. Mai gibt Kriminalhauptkommissar Olaf Borries, Leiter vom ZAC Berlin exklusive Einblicke, was Ermittler täglich sehen und was das für ein Unternehmen bedeutet. Melde dich jetzt an und entwickle mit uns deine Resilienz gegen die wachsenden Bedrohungen. 🔐 Birgit Murkowski

Viele Unternehmen investieren in KI und scheitern an der eigenen IT-Infrastruktur. Finden Sie in 2 Minuten heraus, ob Ihre Systeme wirklich bereit sind.

Veraltete Systeme bremsen KI-Initiativen aus, bevor sie starten. Mit unserem Self-Assessment erfahren Sie, wo Ihre IT steht und welche Systeme modernisiert werden müssen.

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