Goodin.fi

"If our domain teams build in Qlik, aren’t we just painting ourselves into a corner?" It’s the most common objection we hear when introducing the Pragmatic Mesh model - and it’s a completely fair question. If Finance needs data from Sales, or the data science team needs clean data in Databricks or Snowflake, does giving domain teams autonomy create a new set of data silos? The short answer: No. Starting fast with Qlik doesn’t mean getting stuck in Qlik. In Part 4 of our Pragmatic Mesh series, GOODIN BI Lead Phuoc Tran Minh breaks down how domain teams can move fast without locking down their data: Parquet as the Universal Handshake: Exporting curated data directly to Apache Parquet means Snowflake, Databricks, and Python notebooks can consume domain-enriched data without a Qlik dependency. Data Product REST APIs: Real-time, governed access for AI agents, applications, and downstream dashboards. Earned Trust: How built-in quality signals (like Qlik Trust Scores) give consumers confidence in domain-owned data. Scaling to Lakehouse Architectures: Graduating smoothly from Parquet files to Apache Iceberg tables as maturity grows. AI as the Translation Layer: Using LLMs to document load scripts, audit logic, and translate code into SQL for seamless enterprise governance. Starting fast and staying open aren't opposing choices - they are a sequence. Read the full article by Phuoc Tran Minh to see how speed and interoperability work hand-in-hand https://lnkd.in/eMyhjPJZ #DataMesh #PragmaticMesh #Qlik #DataArchitecture #DataGovernance #DataStrategy #Goodin #BusinessIntelligence Image by Fuki & Gemini.

It is Tuesday afternoon, like today. Your VP of Marketing needs board-ready CAC numbers by Friday. The data lives in three places: the CRM, an ad platform export in someone’s Downloads folder, and a CFO spreadsheet. The analyst knows what the answer should look like. But to make it defensible, she files a ticket with the central data team. The ticket lands in sprint planning. The earliest they can touch it? Three weeks from now. That would mean September 29th. This isn't a data quality problem or a governance failure. It is a latency problem. The gap between an urgent business question and a reliable answer is simply too wide to be useful. In Part 3 of the Pragmatic Mesh series, GOODIN's BI Lead Phuoc Tran Minh explores why the analytics platform choice is the load-bearing wall of modern data architecture. If a platform requires three separate specialists - engineers, modellers, and BI developers - to answer one question, you’re back to a centralised bottleneck with domain branding. To make small, agile domain teams work, the platform needs to: 1️⃣ Abstract away infrastructure (focus on business logic, not server plumbing) 2️⃣ Close the feedback loop (catch missing joins in minutes during co-creation, not weeks later) 3️⃣ Enable full-stack development by a single person In the article, Phuoc makes a transparent, pragmatic case for why Qlik Cloud Analytics excels here - from its associative engine that enables real-time exploration to readable load scripts that build instant trust with stakeholders. "The best platform is not the one with the longest feature list, but the one that keeps your team small and agile by giving them full control of their own pipeline." Read the full post on our blog to see how platform choices can help your data team stop managing tickets and start delivering business impact 👇 🔗 https://lnkd.in/dMQvVDPK #DataAnalytics #Qlik #DataMesh #PragmaticMesh #Goodin #DataEmpathy #BusinessIntelligence

Bridge the gap between data and the promise of AI! AI is moving fast, but for many organisations, it’s still falling short of its full potential. The teams pulling ahead aren't just chasing the latest models - they're building trusted data foundations that translate into measurable business value. Join Qlik and Goodin in Helsinki for the ⭐ AI Reality Tour 2026 ⭐ , held as part of Helsinki Data Week! Whether you’re just starting your AI journey or scaling production workloads, this free, hands-on event is designed for data, analytics, and Data/AI leaders ready to turn potential into performance. 💡 What you’ll experience: 👉Trusted Data Foundations: Power your AI initiatives with clean, reliable data. Agentic AI Breakthroughs: Discover Qlik’s latest data integration and AI capabilities. 👉Real-World Impact: Hear inspiring customer success stories, including insights from 3Step IT Group. 👉 Interactive Demos & Networking: Dive into process intelligence, live demo stations, and connect with peers over cocktails. 📅 When: Friday, October 30, 2026 12:00 – 14:00 | Main Event (Part of Helsinki Data Week) 14:00 – 17:00 | Customer Stories, Demos & Cocktails :round_pushpin: Where: Reaktor HQ (Yliopistonkatu 4, 00100 Helsinki) Want to do business differently? Start by doing data differently. 👍 Reserve your spot today on the link in comments! #AI #DataStrategy #Qlik #Goodin #HelsinkiDataWeek #BusinessIntelligence #EnterpriseAI #Networking

Welcome to enjoy lunch and networking around modern Business Intelligence in the age of agentic AI. During the event, we will hear the latest updates from Qlik Connect, explore new features such as agentic AI and the use of language models in analytics, and look at how planning can be done directly in Qlik Applications. We will also hear a customer case from Reaktor Ecosystem. Interested in learning what can be done on a modern platform like Qlik? Then sign up in the link - limited seating!

⚖️ Lakia tekoälystä ihmisten kielellä – eikä vain arkiston täytteeksi! Oletko koskaan tuntenut, että laki on mörkö, joka lähinnä hidastaa ja pelottaa? Et ole yksin. Tämä on yksi kysytyimmistä aihepiireistä myös GOODIN 💚 Academy -koulutuksissa. Me voimme antaa yleisluontoisia vastauksia, mutta "pienellä präntillä" muistutamme aina: konsultoi juristia, jos olet epävarma. Tekoälyn sääntely on monimutkaista juristeillekin, saati sitten tavalliselle käyttäjälle. Kun arjessa hyödynnetään laajoja kielimalleja, kysymykset toistuvat: Mitä dataa tekoälylle saa syöttää? Miten tekijänoikeudet oikeasti menevät? Missä kulkee tehokkuuden ja riskin raja? Koska nämä kysymykset pohdituttavat koulutettaviamme jokaisessa sessiossa, päätimme järjestää aiheesta webinaarin. Olemme todella iloisia saadessamme vieraaksemme Henna Tolvasen! Henna on juristi, joka haluaa muuttaa tavan, jolla laista puhutaan. Hän ei tyydy vain tulkitsemaan pykäliä, vaan rakentaa siltoja teknologian ja arjen välille. Hennan osaamisen ytimessä ovat: ✅ AI Governance & GDPR: Miten sääntely muuttuu strategiaksi, joka toimii käytännössä? ✅ Teknologiasopimukset: Selkeyttä monimutkaisiin rakenteisiin. ✅ Tekoäly juristin työssä: Henna on kouluttanut jo satoja kollegoitaan hyödyntämään AI:ta tehokkaasti. Tule mukaan webinaariin, jossa puhutaan lakia kielellä, jota kaikki ymmärtävät – tinkimättä silti asiantuntijuuden syvyydestä. Pureudumme siihen, missä organisaatiot oikeasti jumittavat ja mitä jokaisen tekoälyä hyödyntävän tulisi ymmärtää juridiikasta juuri nyt. 🗓️ Aika: 15.4. klo 14.00 👉 Paikka: Linkedin Webinaari jonka linkki alla: Laita päivä ja aika muistiin ja tule linjoille! #GOODINAcademy #Juridiikka #Tekoäly #AIGovernance #Tietosuoja #Johtaminen #Inhimillisyys #Webinaari

Tervetuloa viettämään inspiroivaa ja verkostoitumisen täyteistä iltapäivää Qlik-ekosysteemin äärellä! Päivän aikana kuulemme ajankohtaiset Qlik Connect -uutiset, tutustumme uusiin ominaisuuksiin kuten agentic AI:hin ja kielimallien hyödyntämiseen analytiikassa sekä siihen, miten tietoa voidaan syöttää suoraan Qlik-sovelluksiin. Lisäksi kuulemme Reaktor Ecosystemin asiakascasen ja päätämme iltapäivän rennon keskustelun, verkostoitumisen ja cocktailien merkeissä 💜 Agendan ja ilmoittautumisen löydät täältä: https://lnkd.in/g7BEgy_K Nähdään tapahtumassa!