Cashmyrr

Le pricing d'une agence #RevOps & #GTMEngineer, c'est rarement une question de prix. C'est une question savoir quoi livrer et qui porte le risque. Deux modèles dominent. Les deux sont cassés. Le TJM : simple, lisible, accepté partout. Sauf qu'on est littéralement payés à ralentir le projet. Tout le monde le sait. Le client, l'agence, le freelance. Personne ne le dit. Le success fee / pricing au résultat : ça sonne aligné. Sauf que je délivre un setup CRM impeccable, et en face le DirCo ne briefe pas son équipe, ou 3 refusent d'activer les intents. Résultat zéro. Je ne suis pas payé. La douille. Si Wemby 👽 me fait la passe parfaite et que je rate mon tir, c'est pas sa faute. C'est la mienne. 🏀 L'agence ne peut pas activer à la place du client. C'est mathématique. Pour Cashmyrr, dès le début on a tranché : → On price à la roadmap mensuelle. → Phase build : un scope clair, un livrable, une deadline. On installe la confiance. → Phase run : chaque mois, on réajuste la roadmap selon ce qui a bougé chez le client. Roadmap longue. Mais flexible. Ce qu'on facture, c'est la capacité à livrer une roadmap qui colle au réel. Pas des heures. Pas un outcome qu'on ne contrôle qu'à moitié. Le client sait ce qu'il paie. On sait ce qu'on livre. Et personne ne triche sur le rythme. 💸 Le bon pricing, c'est celui où ni le client ni l'agence n'a intérêt à mentir sur l'effort réel. 🎯 Vous pricez comment, vous, vos missions longues ? #Revenue #Pricing #B2B #GTMEngineer #RevOps

Le scoring ne sert à rien si la donnée CRM n’est pas fiable. On voit souvent le même réflexe : “On veut passer de 4 critères à 30, 40, 50 critères de scoring.” Bonne ambition. Mauvais point de départ. Si ton CRM contient : - 3 champs différents pour la même donnée - des comptes dupliqués - des filiales mal rattachées à leur groupe - des sources d’enrichissement qui se contredisent - des propriétés que personne ne sait maintenir alors ton score ne priorise pas mieux. Il met juste un chiffre propre sur une base sale. Le fix n’est pas de scorer plus vite. Le fix, c’est de construire la couche de confiance avant la couche de décision : 1. choisir les champs canoniques 2. documenter la source de vérité par champ 3. dédupliquer les comptes 4. réparer les hiérarchies parent / enfant 5. enrichir uniquement ce qui sert à l’action commerciale 6. garder un champ de priorité simple que l’équipe comprend Après seulement, le scoring devient utile. Pas parce qu’il est “intelligent”. Parce qu’un sales peut ouvrir HubSpot et comprendre : - pourquoi ce compte est prioritaire - quel signal justifie le reach-out - quelle donnée est fiable - quelle prochaine action faire La valeur n’est pas dans le modèle de scoring. Elle est dans la donnée CRM que l’équipe accepte enfin de suivre. -------- Avec Cashmyrr, on build vos fondations RevOps & GTM (Tellent/Sofinco/TGV Lyria/Maki People/SantéVet...) Build ton TAM, clean ton CRM, enrichis et score ta data → un call de 30 min et on te montre ce qu'on peut faire.

Votre CRM ne sert à rien. Et c'est de votre faute. Vous avez choisi HubSpot ou Salesforce avant même de savoir ce que vous vouliez en faire. Vous avez signé pour un outil sans avoir défini votre stratégie commerciale. Résultat ? Vous passez 18 mois à plier votre playbook aux limites de l'outil. Vous bricolez des workflows pour contourner ce qu'il ne fait pas. Vous créez des champs custom pour compenser. 🫠 Et un jour vous vous demandez pourquoi vos commerciaux ne l'utilisent pas. C'est parce qu'il a été configuré pour servir l'outil plutôt que la stratégie L'angle qu'on prend systématiquement chez Cashmyrr : → Le CRM, c'est la source of truth. Pas un outil parmi d'autres. → Toute la data commerciale vit dedans. Pipeline, comptes, signaux, activités. → Une fois la fondation propre, on branche les outils en fonction de la stratégie. → Pas l'inverse. Jamais l'inverse. Un outil de prospection se choisit parce qu'il pousse les bonnes données dans le CRM. Pas parce qu'il a une belle UI. Un outil de scoring se choisit parce qu'il consomme la data du CRM et la renvoie enrichie. Pas parce que le commercial a vu une démo qui en jette en conférence. C'est la stratégie qui doit dicter la stack 🎯 Le jour où vous changez d'outil de prospection demain, tout reste en place. Parce que la valeur n'a jamais été dans l'outil. Elle est dans la data. Arrêtez de choisir des outils. Commencez par choisir une stratégie. 💸 #RevOps #CRM #SalesOps #CRMOptimization

On a build des TAM from scratch pour SantéVet, Vizzia, Maki et d'autres. À chaque fois la même leçon : un TAM, ce n'est pas un export Apollo. C'est un build. Quand ton ICP vit en dehors des bases B2B classiques (secteur public, niches industrielles, métiers spécifiques), LinkedIn, Apollo, ZoomInfo et Cognism ne couvrent rien. Tu dois construire ta donnée toi-même. Voici les steps qu'on suit à chaque fois : 1. Cadrer le marché réel Pas "les entreprises de 50-200". Le vrai périmètre : qui achète, quels rôles décident, quelle granularité tu veux atteindre. Si tu ne peux pas formuler la question précise ("qui gère ce budget dans ce type de structure ?"), ton TAM sera flou. 2. Aller chercher la source brute Sources officielles, datasets gouvernementaux, registres, scraping ciblé. La base ne vient pas d'un outil, elle vient du terrain. 3. Matcher les identifiants SIRET, code INSEE, EPCI, domaines... Sans clé de matching propre, tu ne relies rien et tu dédoublonnes mal. 4. Enrichir en waterfall Un seul fournisseur ne suffit jamais. Tu empiles les providers (FullEnrich, Kaspr, Enrow, Icypeas) pour maximiser emails pros et numéros directs. 5. Normaliser les intitulés de postes Des milliers de variations pour le même rôle. Si tu ne normalises pas, ton scoring s'écroule. 6. Importer propre dans le CRM Segmenté, scoré, prêt à activer. Pas un fichier qui dort dans un Drive. Le piège classique : croire qu'un TAM = un export. Un export te donne ce que tout le monde a déjà. Un build te donne ce que personne ne peut acheter. Ton ICP est introuvable dans les outils standards ? C'est exactement là que la donnée sur mesure fait la différence.

14 outils dans votre stack. J'exagère à peine mais personne ne sait lequel fait quoi. Chaque SaaS a été signé pour une bonne raison. Sales engagement, enrichment, scoring, intent, séquences, conversation intelligence, dashboards. La stack a grandi par couches. Personne n'a osé couper. Résultat : 14 contrats annuels, 14 négos avec le procurement, 60% des features que personne touche. 🫠 Et maintenant la vraie nouvelle 👀 Gartner annonce que 35% des SaaS point-product seront remplacés par des agents AI d'ici 2030. La compression a déjà commencé. Publicis Sapient a coupé la moitié de ses licences software cette année. Donc le conseil qu'on donne à tous nos clients chez Cashmyrr en ce moment : → Ne signez plus de contrat annuel pour gratter 30% de remise → Mensuel ou trimestriel sur tout ce qui n'est pas CRM core → Auditez ce qui peut être remplacé par un agent en 2026 Dans 6 mois, un agent fera le job de trois outils dans votre stack. Et vous serez bloqués sur un contrat de 18 mois. 💸 La vraie infra, c'est pas votre stack. C'est votre capacité à la changer plus vite que les renouvellements. #RevOps #SalesOps #CRMOptimization #IA #Sales

On a audité une cinquantaine de HubSpot. Les mêmes erreurs reviennent à chaque fois. Pas des erreurs de configuration exotique. Des erreurs de fondation que tout le monde fait parce que personne ne regarde. ERREUR 1 — Des propriétés custom qui ne servent à rien. 50+ propriétés créées "au cas où". Taux de remplissage en dessous de 5%. Chaque propriété vide, c'est du bruit dans tes filtres, tes rapports et tes workflows. → Règle simple : si une propriété n'est pas remplie à +30% après 3 mois, supprime-la ou rends-la obligatoire. ERREUR 2 — Pas de clé primaire fiable. Ni sur les contacts, ni sur les entreprises. Résultat : impossible de dédupliquer proprement. Impossible de matcher un import sans créer des doublons. → Choisis une clé et tiens-la : domain (mais pas que)/SIRET/LinkedIn ID. Le reste s'enrichit à partir de là. ERREUR 3 — Des pipelines qui racontent une histoire fictive. Les stages ne reflètent pas ce que les commerciaux font vraiment. "Qualification" veut dire 10 choses différentes selon qui l'utilise. → Reconstruis tes stages à partir du process réel. Pas du process idéal. Si un stage est systématiquement sauté, c'est qu'il n'existe pas. Le point commun entre les trois : elles sont invisibles au quotidien. Personne ne se réveille un matin en se disant "mes propriétés custom ont un fill rate trop bas". Mais le jour où tu lances un scoring, un enrichissement ou un outbound à grande échelle, ce sont ces erreurs qui font tout planter. Un CRM propre, ce n'est pas un CRM rempli. C'est un CRM où chaque donnée a une raison d'exister et un usage clair. -------- Avec Cashmyrr, on build les fondations RevOps & GTM des entreprises (Tellent/Sofinco/TGV Lyria/Maki People/SantéVet...) Build ton TAM, clean ton CRM, enrichis et score ta data → un call de 30 min et on te montre ce qu'on peut faire.