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Un producteur d'énergie nous a dit avoir 85 % de réconciliation entre ERP et GMAO et un stock de 60 M€ avec des référentiels dégradés. Le problème : -> une donnée qui n'est pas propre. On a démarré avec la donnée telle qu'elle est. Notre réponse : -> des agents qui lisent l'ERP sans le modifier, un humain qui valide les écritures. Où sont vos données ? Elles sont chez vous. À retenir : on met la donnée en qualité au fil de l'eau. Les cas d'usage la portent. Le 6 novembre à Paris, nous détaillons l'architecture.

Sur 10 ETI en France, 7 citent le manque d'expertise et 5, le manque de bras pour produire. Solution ? Deux phrases entendues chez les DSI et Responsable de feuille de route IA : - « On n'a pas les experts en nombre suffisant. » - « On a traité des cas d'usages mais pas forcément ceux avec le plus d'impact. » Verdict : Ce qui bloque n'est pas la technologie. C'est le premier processus à choisir, et qui le fait tourner. Le 6 novembre à Paris, DSI et directions transformation d'ETI comparent leurs blocages, petit-déjeuner compris.

Un transporteur routier avait une bonne gestion de ses tournées, mais jamais optimales. Il a mis un seul agent sur la planification. Le résultat ? --> 1 M€ de gains mesurés par an. L'agent propose le plan. Les planificateurs arbitrent les exceptions et gardent la main. À retenir : --> Un processus bien choisi vaut mieux que des essais sans suite. Le 6 novembre à Paris, nous montrons comment le choisir, preuves à l'appui.

Une dizaine d'agents en production mais un taux d'utilisation « faible ». Un directeur de la transformation nous en parlait cet été. Le problème ? --> Les premiers agents étaient génériques. « En IA générative on est plutôt bons, c'est sur les agents qu'on n'est pas bons. » La solution : --> Requalifier ceux qui ne servent pas, livrer des agents spécialisés, insérés dans un processus pour avoir un impact sur la marge ou la productivité Ce que nous en retenons : un agent en production n'est pas juste un agent utilisé. Le 6 novembre à Paris, DSI et directions transformation en parlent entre pairs. Benjamin Carpano et Nicolas Bombourg

Un industriel en Grande consommation nous a fait remonter 39 cas d'usage exprimés, sur sept fonctions. La solution ? 2 mécaniques identifiées qui résument 14 cas : - Lire un document pour créer un enregistrement : 7 fois. - Interroger le système d'information en langage naturel : 7 fois. Ce que nous en retenons : on finance deux capacités, pas quatorze projets. Le choix se fait avant la première ligne de code. Le 6 novembre à Paris : choisir les processus qui méritent un agent, puis échanger entre pairs avec Nicolas et Benjamin comme animateurs des échanges.

Un seul agent, bien conçu, vaut plus que trente. Encore faut-il savoir quels processus le méritent. C’est le sujet de cet événement : une approche concrète pour structurer votre stratégie IA, puis un échange entre pairs sur vos choix, vos blocages et vos retours d’expérience. Vous repartez avec une feuille de route claire pour 2027, et un réseau de décideurs confrontés aux mêmes enjeux. Inscrivez-vous pour réserver votre place. #IndustrieFrançaise #AgentsIA #StratégieIA #IA